FIR模型辨识及其过程应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11页 |
| ·系统辨识简介 | 第11-13页 |
| ·系统辨识的发展概况 | 第13-14页 |
| ·FIR 模型辨识简介 | 第14-15页 |
| ·时滞估计的研究现状 | 第15页 |
| ·模型检验的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 FIR 模型辨识及其软件实现 | 第18-31页 |
| ·最小二乘法 | 第18-20页 |
| ·最小二乘法的原理 | 第18-19页 |
| ·最小二乘法的特性 | 第19-20页 |
| ·FIR 模型辨识 | 第20-24页 |
| ·线性叠加原理与线性系统的卷积响应 | 第20-21页 |
| ·FIR 模型及其辨识 | 第21-23页 |
| ·FIR 模型辨识的特性 | 第23-24页 |
| ·FIR 模型辨识的改进 | 第24-28页 |
| ·平滑因子 | 第24-25页 |
| ·QR 分解 | 第25-28页 |
| ·FIR 模型辨识的软件实现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 FIR 模型辨识的异常处理 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·异常处理 | 第31-34页 |
| ·异常值检测 | 第31-32页 |
| ·异常处理策略 | 第32-33页 |
| ·异常处理规则 | 第33-34页 |
| ·数值仿真 | 第34-38页 |
| ·仿真实例1 | 第34-36页 |
| ·仿真实例2 | 第36-38页 |
| ·异常处理的软件实现 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于FIR 模型辨识的多变量时滞参数估计 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·时滞系统概述 | 第42-43页 |
| ·基于FIR 模型辨识的多变量时滞参数估计 | 第43-49页 |
| ·FIR 模型辨识的应用 | 第43-44页 |
| ·阈值的选取 | 第44-47页 |
| ·时滞参数的估计 | 第47-49页 |
| ·实例仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 模型检验 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·问题提出 | 第52-53页 |
| ·传统模型检验 | 第53-55页 |
| ·对比先验知识与模型特性 | 第53页 |
| ·模型仿真 | 第53页 |
| ·残差分析 | 第53-55页 |
| ·比较不同方法的一致性 | 第55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| ·应用性模型检验 | 第55-66页 |
| ·估计模型的不确定性分析 | 第55-58页 |
| ·辨识数据长度分析 | 第58-60页 |
| ·干扰分析 | 第60-61页 |
| ·相关性分析 | 第61-64页 |
| ·噪信比分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·今后工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
