双摄像头的运动目标检测与跟踪算法的系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 运动目标检测和目标追踪算法研究 | 第14-25页 |
| 2.1 运动目标检测算法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 光流法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 背景差分法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 帧间差分法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 综上所述对目标检测方法进行总结 | 第18页 |
| 2.2 运动目标跟踪方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 边缘轮廓跟踪 | 第19页 |
| 2.2.2 粒子滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.3 均值漂移(Mean shift) | 第20页 |
| 2.2.4 卡尔曼滤波算法原理 | 第20-23页 |
| 2.2.5 综上所述对目标跟踪方法进行总结 | 第23-25页 |
| 第3章 云台双摄像头监控系统设计 | 第25-43页 |
| 3.1 现有系统中出现的问题分析 | 第25页 |
| 3.2 本系统设计思路 | 第25-26页 |
| 3.3 双摄像头智能监控系统的组成 | 第26页 |
| 3.4 系统总体工作流程 | 第26-27页 |
| 3.5 具体实施方式 | 第27-28页 |
| 3.6 双摄像头联动方法 | 第28-31页 |
| 3.7 全景监控摄像头的信息处理 | 第31-34页 |
| 3.8 特写跟踪摄像头的控制 | 第34-43页 |
| 第4章 云台双摄像头监控系统的实验与分析 | 第43-49页 |
| 4.1 实验环境的搭建 | 第43页 |
| 4.2 摄像机放大时间与放大比例采样实验 | 第43-45页 |
| 4.3 控制卡控制下的运动轨迹实验 | 第45页 |
| 4.4 智能监控系统目标检测与跟踪实验 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
