移动云环境下的应用分流方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 移动云计算中任务分流研究 | 第13-23页 |
| 2.1 移动云计算中任务分流系统相关研究 | 第13-17页 |
| 2.2 移动云计算中任务分流算法相关研究 | 第17-23页 |
| 2.2.1 传统应用程序分割技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 移动云环境下程序分割技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 移动云计算中分割算法 | 第20-23页 |
| 第3章 移动分流系统 | 第23-31页 |
| 3.1 系统模型 | 第24页 |
| 3.2 系统各模块功能 | 第24-26页 |
| 3.2.1 资源监视模块 | 第24-25页 |
| 3.2.2 资源预测模块 | 第25页 |
| 3.2.3 需求预估模块 | 第25页 |
| 3.2.4 分流代理和云端执行管理器 | 第25页 |
| 3.2.5 分流决策引擎 | 第25-26页 |
| 3.3 目标函数 | 第26-27页 |
| 3.4 决策策略 | 第27-31页 |
| 第4章 移动分流决策策略 | 第31-45页 |
| 4.1 应用静态划分算法 | 第32-34页 |
| 4.2 应用分流动态算法 | 第34-37页 |
| 4.3 分流系统能耗估值 | 第37-41页 |
| 4.3.1 移动端能耗 | 第37-38页 |
| 4.3.2 云端能耗 | 第38-39页 |
| 4.3.3 传输能耗 | 第39-41页 |
| 4.4 分流系统执行时间估值 | 第41-45页 |
| 4.4.1 移动端执行时间 | 第41页 |
| 4.4.2 云端执行时间预测 | 第41-42页 |
| 4.4.3 数据传输时间预测 | 第42-43页 |
| 4.4.4 传输数据总量 | 第43-45页 |
| 第5章 实验验证 | 第45-55页 |
| 5.1 测试应用实验环境 | 第45-46页 |
| 5.2 分流动态算法实验 | 第46-47页 |
| 5.3 测试应用实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
