| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 作物光合速率模型相关研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2 光环境调控目标值寻优方法相关研究 | 第20-21页 |
| 1.2.3 光环境调控技术相关研究 | 第21-23页 |
| 1.3 作物光环境调控亟待解决的问题 | 第23-24页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第25-28页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第25页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第25-28页 |
| 第二章 环境因素对光合速率影响分析与试验研究 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 环境影响作物光合作用的机理分析 | 第28-33页 |
| 2.2.1 作物光合作用机理分析 | 第28-30页 |
| 2.2.2 环境因子对光合作用的影响分析 | 第30-33页 |
| 2.3 多因子关联的光合速率组合试验 | 第33-39页 |
| 2.3.1 试验对象 | 第33-34页 |
| 2.3.2 试验方案设计 | 第34页 |
| 2.3.3 试验方法 | 第34-39页 |
| 2.3.4 数据预处理 | 第39页 |
| 2.4 试验结果及分析 | 第39-42页 |
| 2.4.1 光合速率的光子通量密度响应分析 | 第39-40页 |
| 2.4.2 光合速率的温度响应分析 | 第40-42页 |
| 2.4.3 光合速率的CO_2浓度响应分析 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于遗传神经网络的作物光合速率模型研究 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 作物光合速率模型及建立方法分析 | 第44-46页 |
| 3.3 基于BP神经网络的光合速率模型 | 第46-53页 |
| 3.3.1 人工神经网络建模方法 | 第46-50页 |
| 3.3.2 神经网络的光合速率模型网络设计和参数优化 | 第50-52页 |
| 3.3.3 神经网络模型建立与结果分析 | 第52-53页 |
| 3.4 基于遗传神经网络的光合速率模型 | 第53-61页 |
| 3.4.1 遗传算法建模方法 | 第53-55页 |
| 3.4.2 基于遗传神经网络的光合速率模型建立方法 | 第55-59页 |
| 3.4.3 模型验证与结果分析 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于智能算法的光环境调控目标值模型建立 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 光环境调控目标值寻优方法分析 | 第62-64页 |
| 4.3 基于遗传算法的调控目标值模型研究 | 第64-69页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的模型构建方法研究 | 第64-66页 |
| 4.3.2 模型验证与结果分析 | 第66-69页 |
| 4.4 基于改进型鱼群算法的调控目标值模型研究 | 第69-77页 |
| 4.4.1 基于一般鱼群算法的建模方法分析 | 第69-71页 |
| 4.4.2 改进型鱼群算法建模方法研究 | 第71-74页 |
| 4.4.3 模型验证与结果分析 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-80页 |
| 第五章 基于无线传感器网络的光环境调控系统设计 | 第80-102页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 光环境调控系统整体设计 | 第80-86页 |
| 5.2.1 光环境调控系统需求分析 | 第80-82页 |
| 5.2.2 光环境调控系统体系架构设计 | 第82-83页 |
| 5.2.3 系统关键技术分析 | 第83-86页 |
| 5.3 网络通信协议设计 | 第86-91页 |
| 5.3.1 信息编码定义 | 第87-88页 |
| 5.3.2 通信交互指令集设计 | 第88-90页 |
| 5.3.3 通信指令实例 | 第90-91页 |
| 5.4 环境监测节点设计与实现 | 第91-95页 |
| 5.4.1 环境监测节点硬件设计 | 第91-93页 |
| 5.4.2 环境监测节点软件设计 | 第93-95页 |
| 5.5 定量补光节点设计与实现 | 第95-97页 |
| 5.5.1 定量补光节点硬件设计 | 第95-96页 |
| 5.5.2 定量补光节点软件设计 | 第96-97页 |
| 5.6 智能调控节点设计与实现 | 第97-100页 |
| 5.6.1 智能调控节点硬件设计 | 第97-98页 |
| 5.6.2 智能调控节点软件设计 | 第98-100页 |
| 5.7 本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 光环境调控系统集成测试与试验分析 | 第102-118页 |
| 6.1 引言 | 第102页 |
| 6.2 系统集成测试与性能优化 | 第102-110页 |
| 6.2.1 红蓝光分波段检测精度验证 | 第102-103页 |
| 6.2.2 红蓝光输出精度试验与误差分析 | 第103-106页 |
| 6.2.3 红蓝光输出值修正模型 | 第106-110页 |
| 6.3 试验部署方案设计 | 第110-113页 |
| 6.3.1 部署方案整体设计 | 第110-111页 |
| 6.3.2 阎良蔬菜试验示范站实地部署 | 第111-113页 |
| 6.4 系统功能性试验与验证 | 第113-116页 |
| 6.4.1 光环境调控系统对比试验 | 第113页 |
| 6.4.2 系统产量与节能效果分析 | 第113-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第七章 结论与展望 | 第118-122页 |
| 7.1 结论 | 第118-119页 |
| 7.2 特色与创新点 | 第119-120页 |
| 7.3 展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简介 | 第134页 |