基于分子电性距离矢量的氯乙酸氯代烷基酯QSPR研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·定量结构性质研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·QSPR的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·PLS、BP和GA-BP的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的研究内容 | 第11页 |
| ·MEDV的计算 | 第11页 |
| ·三种模型的建立 | 第11页 |
| ·本论文的研究特色及创新之处 | 第11-13页 |
| ·研究特色 | 第11-12页 |
| ·创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 建立分子电性距离矢量 | 第13-31页 |
| ·分子电性距离矢量 | 第13-31页 |
| ·分子电性距离矢量的概念 | 第13页 |
| ·分子电性距离矢量的种类 | 第13页 |
| ·MEDV-4 中的基本概念 | 第13-16页 |
| ·MEDV-4 的构建 | 第16-31页 |
| 第三章 PLS、BP、GA-BP预测模型的建立 | 第31-87页 |
| ·偏最小二乘法（PLS）模型的建立 | 第31-54页 |
| ·PLS工作原理和计算方法推导 | 第31-35页 |
| ·PLS预测模型的建立 | 第35-54页 |
| ·人工神经网络（ANN）模型的建立 | 第54-74页 |
| ·人工神经网络（ANN）方法 | 第54页 |
| ·反向传输人工神经网络（BP）方法原理 | 第54-59页 |
| ·反向传输人工神经网络（BP）计算步骤 | 第59-60页 |
| ·反向传输人工神经网络（BP）设计的关键问题 | 第60-61页 |
| ·BP网络模型的建立 | 第61-71页 |
| ·BP网络模型质量的评价 | 第71-73页 |
| ·BP网络的不足和改进 | 第73-74页 |
| ·遗传算法优化神经网络（GA-BP）模型的建立 | 第74-87页 |
| ·遗传算法原理 | 第74-87页 |
| 第四章 结论和展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简历 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第95页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第95页 |
