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基于半色调技术的数字水印技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-18页
第一章 绪论第18-26页
   ·本文研究背景第18-19页
   ·国内外研究现状第19-23页
   ·本文的研究内容与结构安排第23-24页
   ·本文主要研究成果第24-26页
第二章 数字半色调基础理论第26-40页
   ·数字半色调的概念第26页
   ·数字半色调的相关理论第26-31页
     ·人眼视觉系统模型第26-28页
     ·打印机模型第28-29页
     ·色彩空间第29-31页
   ·数字半色调技术的分类第31-33页
     ·按调制方式第32页
     ·按运算方式第32-33页
   ·数字半色调的典型算法第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 硬拷贝数字水印及压缩域数字水印研究第40-56页
   ·数字水印技术概述第40-43页
     ·数字水印的主要特征第40-41页
     ·数字水印的基本框架第41页
     ·数字水印分类第41-43页
   ·硬拷贝数字水印分析第43-52页
     ·打印-扫描过程对图像的影响第43-45页
     ·硬拷贝数字水印的特殊性第45-46页
     ·硬拷贝数字水印的分类第46-47页
     ·硬拷贝数字水印的典型算法第47-52页
     ·现阶段研究存在的问题第52页
   ·压缩域数字水印分析第52-54页
     ·压缩域数字水印分类第52-53页
     ·压缩域数字水印的典型算法第53-54页
     ·现阶段研究存在的问题第54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 基于奇偶校验块误差分散的半色调水印第56-70页
   ·引言第56-57页
   ·基于奇偶域的鲁棒半色调水印技术第57页
   ·基于奇偶校验块误差分散的半色调水印(BPMEDW)算法设计第57-60页
     ·块误差分散半色调第57-58页
     ·像素块的奇偶性设定第58页
     ·水印嵌入过程第58-59页
     ·水印提取过程第59页
     ·参数设置第59-60页
   ·实验结果与分析第60-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于特征图像的半色调水印第70-82页
   ·引言第70-71页
   ·半色调水印框架设计第71-72页
   ·基于特征图像的半色调水印算法设计第72-74页
     ·特征图像的提取第72-73页
     ·水印嵌入过程第73-74页
     ·水印提取过程第74页
   ·实验结果与分析第74-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 基于自适应有序抖动块截断编码的压缩域鲁棒水印第82-94页
   ·引言第82-83页
   ·自适应有序抖动块截断编码(AODBTC)第83-86页
     ·BTC和ODBTC第83-84页
     ·AODBTC压缩算法设计第84-86页
   ·基于AODBTC的鲁棒水印算法设计第86-88页
     ·水印嵌入过程第87页
     ·水印提取过程第87-88页
   ·实验结果与分析第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第七章 结论与展望第94-96页
   ·研究结论第94-95页
   ·研究展望第95-96页
参考文献第96-104页
致谢第104-106页
作者简介第106-108页

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