面向云媒体的图像处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·云媒体的发展 | 第12-13页 |
| ·云媒体下图像相关性探索 | 第13-16页 |
| ·面向云媒体的应用 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容和组织 | 第17-20页 |
| 第二章 面向云媒体的图像压缩 | 第20-46页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·相关工作简介 | 第21-25页 |
| ·视觉内容生成 | 第21-22页 |
| ·特征压缩 | 第22-24页 |
| ·图像重建 | 第24-25页 |
| ·面向云媒体的图像压缩框架 | 第25-27页 |
| ·SIFT特征抽取 | 第27-29页 |
| ·SIFT特征编码 | 第29-33页 |
| ·预测评估 | 第29-31页 |
| ·SIFT特 征压缩 | 第31-33页 |
| ·图像重构 | 第33-35页 |
| ·图像片检索 | 第33-34页 |
| ·图像片变换 | 第34-35页 |
| ·图像片融合 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-44页 |
| ·压缩比 | 第36-37页 |
| ·主观质量评价 | 第37-38页 |
| ·相关图像的影响 | 第38-39页 |
| ·复杂度分析 | 第39-42页 |
| ·和SIFT特 征向量编码方案相比较 | 第42页 |
| ·相关讨论 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 面向云媒体的图像超分辨率 | 第46-72页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·相关工作简介 | 第48-51页 |
| ·基于多帧图像的超分辨率 | 第48-49页 |
| ·基于样例的超分辨率 | 第49-50页 |
| ·基于图像检索的超分辨率 | 第50-51页 |
| ·面向云媒体的图像超分辨率框架 | 第51页 |
| ·相关图像检索及全局校正 | 第51-57页 |
| ·SIFT特 征提取 | 第52页 |
| ·相关图像检索 | 第52-54页 |
| ·全局校正 | 第54-57页 |
| ·局部图像块匹配及融合 | 第57-62页 |
| ·图像块匹配 | 第57-60页 |
| ·图像块融合 | 第60-62页 |
| ·实验结果和分析 | 第62-70页 |
| ·图像库的产生 | 第62页 |
| ·实验结果 | 第62-67页 |
| ·光照的影响 | 第67页 |
| ·相关图像的影响 | 第67-69页 |
| ·复杂度分析 | 第69页 |
| ·所提方案的局限性 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 面向云媒体的图像去噪 | 第72-104页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·图像去噪技术简介 | 第73-76页 |
| ·基于单张图的图像去噪 | 第73-75页 |
| ·基于学习的图像去噪 | 第75页 |
| ·内部及外部相关性相结合的图像去噪 | 第75-76页 |
| ·面向云媒体的图像去噪框架 | 第76-77页 |
| ·图像检索和校正 | 第77-79页 |
| ·图像检索 | 第77页 |
| ·图像校正 | 第77-79页 |
| ·联合去噪： 第一阶段 | 第79-84页 |
| ·基于外部相关性的去噪方案 | 第80-83页 |
| ·基于内部相关性的去噪方案 | 第83-84页 |
| ·联合内部和外部去噪结果 | 第84页 |
| ·联合去噪： 第二阶段 | 第84-88页 |
| ·维纳滤波 | 第84-85页 |
| ·基于外部相关性的去噪方案 | 第85-87页 |
| ·基于内部相关性的去噪方案 | 第87-88页 |
| ·实验结果及分析 | 第88-102页 |
| ·参数设置及影响 | 第89-92页 |
| ·所提去噪方案的分析 | 第92-95页 |
| ·实验结果比较 | 第95-100页 |
| ·多视点图像去噪 | 第100页 |
| ·复杂度分析 | 第100-101页 |
| ·所提方案的局限性 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 总结与展望 | 第104-108页 |
| ·本文工作总结 | 第104-106页 |
| ·面向云媒体的图像编码 | 第104-105页 |
| ·面向云媒体的图像超分辨率 | 第105页 |
| ·面向云媒体的图像去噪 | 第105-106页 |
| ·未来工作展望 | 第106-108页 |
| ·充分挖掘图像之间的相关性 | 第106页 |
| ·大数据与云计算时代的新应用 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
