基于潜孔钻机钻进参数的岩石硬度预测方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的研究方案及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 钻进参数指标确定与采集系统设计 | 第17-28页 |
| ·潜孔钻机功能与结构 | 第17-19页 |
| ·钻进参数指标选取 | 第19-22页 |
| ·钻进参数采集系统设计 | 第22-27页 |
| ·系统方案设计 | 第22-26页 |
| ·钻进参数采集系统的安装 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 钻进参数采集及实验 | 第28-38页 |
| ·矿区地质概况 | 第28-32页 |
| ·矿区地质 | 第28-30页 |
| ·区域地质 | 第30-32页 |
| ·钻进参数采集 | 第32-33页 |
| ·单轴抗压强度实验 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 建立岩石硬度预测模型 | 第38-57页 |
| ·钻进参数分析 | 第38-39页 |
| ·钻进参数与岩石硬度的最小二乘拟合 | 第39-45页 |
| ·逐步回归模型的建立 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第47-54页 |
| ·BP神经网络理论 | 第47页 |
| ·BP神经网络模型计算过程 | 第47-48页 |
| ·模型结构的确定 | 第48-51页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第51-54页 |
| ·岩石硬度模型预测效果比较 | 第54-56页 |
| ·岩石硬度预测模型应用 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 样本数据 | 第61-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
