面向移动群体感知的数据处理机制研究与系统实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·移动群体感知研究现状 | 第15-17页 |
| ·分布式批处理技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·分布式流计算研究现状 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第23-37页 |
| ·移动群体感知技术 | 第23-27页 |
| ·移动群体感知的内涵 | 第23-25页 |
| ·移动群体感知的发展趋势与技术难点 | 第25-26页 |
| ·移动群体感知云端数据处理挑战 | 第26-27页 |
| ·分布式流处理系统 | 第27-33页 |
| ·Borealis分布式流式系统 | 第27-29页 |
| ·Yahoo!S4分布式流计算平台 | 第29-31页 |
| ·Storm分布式实时计算系统 | 第31-32页 |
| ·比较与结论 | 第32-33页 |
| ·地图匹配算法 | 第33-36页 |
| ·基于距离的算法 | 第33-34页 |
| ·基于拓扑关系的算法 | 第34页 |
| ·基于概率统计的算法 | 第34-35页 |
| ·基于模糊逻辑的算法 | 第35页 |
| ·基于卡尔曼滤波的算法 | 第35页 |
| ·比较与结论 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于流的移动群体感知数据处理模型 | 第37-47页 |
| ·模型整体结构 | 第37-41页 |
| ·移动群体感知数据云端处理过程 | 第37-39页 |
| ·SSPM体系结构 | 第39-41页 |
| ·基于代理的数据接收机制 | 第41-43页 |
| ·基于缓冲区的重定序机制 | 第41页 |
| ·基于规则的并发数据转换机制 | 第41-43页 |
| ·基于流的态势聚合机制 | 第43-46页 |
| ·S4处理集群通信 | 第43页 |
| ·基于流的态势聚合机制 | 第43-44页 |
| ·基于整合的终端请求处理机制 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于SSPM的实时交通态势聚合算法设计 | 第47-58页 |
| ·基于道路拓扑的地图匹配算法 | 第47-52页 |
| ·GPS误差分析 | 第48页 |
| ·道路拓扑关系抽象 | 第48-49页 |
| ·基于拓扑关系的候选路段集筛选 | 第49-50页 |
| ·基于距离和速度的候选集地图匹配 | 第50-51页 |
| ·基于道路拓扑的实时地图匹配算法流程 | 第51-52页 |
| ·基于路段平均速度的交通态势聚合算法 | 第52-56页 |
| ·交通态势评判指标选取 | 第53-54页 |
| ·基于权重的路段平均速度的计算方法 | 第54-55页 |
| ·时间触发的快速交通态势更新策略 | 第55-56页 |
| ·基于SSPM的实时交通态势聚合过程 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 原型系统实现与应用验证 | 第58-72页 |
| ·基于SSPM的实时交通态势聚合原型系统实现 | 第58-64页 |
| ·SSPM模型实现 | 第58-60页 |
| ·基于SSPM的实时交通态势聚合原型系统实现 | 第60-63页 |
| ·集群配置 | 第63-64页 |
| ·环境搭建与原型系统效果展示 | 第64-68页 |
| ·实验环境搭建 | 第64页 |
| ·实验数据的获取 | 第64-66页 |
| ·原型系统效果展示 | 第66-68页 |
| ·性能比较与分析 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| 第六章结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 作者在学期间参加的科研项目 | 第79页 |
