| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·GPU技术与CUDA框架介绍 | 第9-10页 |
| ·组织运动追踪的基本方法 | 第10-14页 |
| ·基于超声信号的运动追踪 | 第10-14页 |
| ·基于图像的运动追踪 | 第14页 |
| ·本文的工作及创新 | 第14-15页 |
| ·文章的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 GPU加速的高精度位移估计方法及超声弹性成像应用 | 第16-30页 |
| ·理论基础 | 第16-20页 |
| ·一维二次多项式拟合的子采样位移估计算法 | 第16-17页 |
| ·二维二次多项式拟合的子采样位移估计算法 | 第17-19页 |
| ·Couple子采样位移估计算法框架 | 第19-20页 |
| ·Couple子采样位移估计算法的实现 | 第20页 |
| ·Couple子采样位移估计算法的GPU实现 | 第20-23页 |
| ·GPU编程环境 | 第20-21页 |
| ·Couple子采样位移估计算法的并行实现 | 第21-23页 |
| ·应变计算 | 第23页 |
| ·实验验证 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-29页 |
| ·计算速度 | 第24-25页 |
| ·计算机模拟仿真和体膜实验 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于正则化约束的超声散斑位移去噪及超声弹性成像应用研究 | 第30-38页 |
| ·方法模型 | 第30-31页 |
| ·最优化问题求解 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·实验验证及结果 | 第34-36页 |
| ·实验验证 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文工作总结 | 第38页 |
| ·后续工作展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第45页 |