基于合成的高动态范围图像获取算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第7-9页 |
| ·高动态范围成像 | 第9-13页 |
| ·高动态范围成像技术 | 第9页 |
| ·高动态范围图像的存储及主要应用 | 第9-13页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 高动态范围图像获取方法 | 第15-39页 |
| ·通过硬件设备直接获取HDR图像 | 第16-17页 |
| ·通过多曝光图像法合成HDR图像 | 第17-25页 |
| ·图像配准技术介绍 | 第19页 |
| ·鬼影的去除 | 第19页 |
| ·基于辐照域的合成 | 第19-20页 |
| ·高动态范围图像的显示 | 第20-22页 |
| ·基于像素域的合成 | 第22-25页 |
| ·经典辐照域获取HDR图像算法 | 第25-34页 |
| ·相机响应曲线 | 第26-32页 |
| ·色调映射 | 第32-33页 |
| ·Matlab仿真结果 | 第33-34页 |
| ·一种基于像素域的HDR图像合成算法 | 第34-37页 |
| ·算法相关理论 | 第34-35页 |
| ·Matlab实验仿真结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于区域特征合成HDR图像算法 | 第39-49页 |
| ·不同曝光度图像的获取 | 第39-40页 |
| ·图像质量测度 | 第40-42页 |
| ·区域方差特征 | 第41页 |
| ·区域均值特征 | 第41-42页 |
| ·合成准则的确定 | 第42-43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果及其分析 | 第44-48页 |
| ·基于均值合成结果及分析 | 第44-45页 |
| ·基于方差合成结果及分析 | 第45-47页 |
| ·基于方差和均值混合合成结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第4章 改进的基于区域特征的合成算法 | 第49-61页 |
| ·改进合成准则获取HDR图像算法 | 第49-56页 |
| ·算法介绍 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·客观评价 | 第56-57页 |
| ·算法的进一步分析与改进 | 第57-60页 |
| ·权重的重新定义 | 第57-59页 |
| ·分块处理 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·下一步展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
