| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 文献综述 | 第14-34页 |
| 1 糖尿病肾病的中医辨证研究概述 | 第14-20页 |
| ·糖尿病肾病的辨证方法与辨证模式 | 第14-17页 |
| ·糖尿病肾病辨证的方法学研究分类 | 第17-19页 |
| ·糖尿病肾病的计算机辅助辨证研究 | 第19-20页 |
| 2 复杂网络理论研究概述 | 第20-27页 |
| ·复杂网络研究的兴起 | 第20-21页 |
| ·复杂网络相关理论介绍 | 第21-23页 |
| ·复杂网络的社区结构 | 第23-25页 |
| ·复杂网络理论在中医药领域的应用 | 第25-27页 |
| 参考文献 | 第27-34页 |
| 前言 | 第34-36页 |
| 第一章 糖尿病肾病多标签特征选择问题分析 | 第36-44页 |
| ·特征选择及特征选择算法的种类 | 第36-37页 |
| ·糖尿病肾病的特征选择问题 | 第37-38页 |
| ·糖尿病肾病数据的多标签属性 | 第38-39页 |
| ·基于复杂网络重叠社区发现的多标签特征选择 | 第39-44页 |
| 第二章 基于复杂网络重叠社区发现的糖尿病肾病多标签特征数据集构建 | 第44-62页 |
| ·数据来源 | 第44-48页 |
| ·检索策略 | 第44-45页 |
| ·纳入标准 | 第45页 |
| ·排除标准 | 第45-46页 |
| ·文献筛选流程 | 第46页 |
| ·数据提取和录入 | 第46-47页 |
| ·数据处理与术语规范化 | 第47页 |
| ·质量控制 | 第47-48页 |
| ·网络构建原理与方法 | 第48-49页 |
| ·节点及二分网络 | 第48-49页 |
| ·边及边权 | 第49页 |
| ·重叠社区发现 | 第49-50页 |
| ·社区发现结果 | 第50-54页 |
| ·特征数据集构建 | 第54-56页 |
| ·讨论 | 第56-61页 |
| ·全局网络分析 | 第56-57页 |
| ·社区结构分析 | 第57-58页 |
| ·重叠节点分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第三章 基于SVM的糖尿病肾病多标签分类模型研究 | 第62-74页 |
| ·SVM模型概述 | 第64-66页 |
| ·任务理解与建模策略 | 第66-67页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第67-71页 |
| ·讨论 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于ADABOOST的糖尿病肾病多标签分类模型研究 | 第74-82页 |
| ·ADABOOST模型概述 | 第74-75页 |
| ·任务理解与建模策略 | 第75-76页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第76-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于ANN的糖尿病肾病多标签分类模型研究 | 第82-88页 |
| ·ANN模型概述 | 第82-83页 |
| ·任务理解与建模策略 | 第83页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第83-85页 |
| ·讨论 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于KNN的糖尿病肾病多标签分类模型研究 | 第88-94页 |
| ·KNN模型概述 | 第88-89页 |
| ·任务理解与建模策略 | 第89-90页 |
| ·算法实现与实验结果 | 第90-92页 |
| ·讨论 | 第92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第七章 糖尿病肾病辨证模型性能比较研究 | 第94-100页 |
| ·模型性能比较的意义 | 第94-95页 |
| ·模型性能评价的指标 | 第95-97页 |
| ·模型性能比较结果 | 第97-98页 |
| ·讨论 | 第98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 结语 | 第100-102页 |
| 论文的主要创新点 | 第101页 |
| 存在的问题与不足 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第110-112页 |
| 个人简介 | 第112页 |