| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·低剂量CT图像预处理方法研究现状 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-17页 |
| 第二章 基础理论 | 第17-23页 |
| ·相关医学影像知识 | 第17-19页 |
| ·计算机辅助诊断相关概念 | 第17页 |
| ·低剂量CT扫描相关概念 | 第17-18页 |
| ·PET/CT相关概念 | 第18-19页 |
| ·医学图像噪声和去噪方法概述 | 第19-20页 |
| ·医学图像噪声 | 第19页 |
| ·去噪方法及分类 | 第19-20页 |
| ·医学图像分割定义和方法概述 | 第20-22页 |
| ·医学图像分割的定义 | 第20-21页 |
| ·医学图像分割方法分类 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 伪影噪声去除方法 | 第23-35页 |
| ·技术分析 | 第23-26页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·非线性扩散滤波 | 第24-25页 |
| ·双边滤波 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换和双边滤波的去噪算法 | 第26-29页 |
| ·基于小波变换的非线性扩散算法 | 第26-28页 |
| ·区域双边滤算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-34页 |
| ·实验数据 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于PET/CT的活动轮廓模型的肺结节自动分割算法 | 第35-51页 |
| ·技术分析 | 第35-39页 |
| ·阈值法 | 第35页 |
| ·区域生长法 | 第35-36页 |
| ·模板匹配 | 第36页 |
| ·活动轮廓模型 | 第36-39页 |
| ·基于PET/CT的的肺结节自动分割算法 | 第39-43页 |
| ·肺实质分割算法 | 第40-41页 |
| ·PET疑似肺结节的分割算法 | 第41-42页 |
| ·CT疑似恶性肺结节分割算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·实验数据集 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |