面向压缩感知的稀疏信号重构算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·压缩感知基本理论综述 | 第12-17页 |
| ·压缩感知基本模型 | 第12-13页 |
| ·压缩感知研究内容综述 | 第13-17页 |
| ·压缩感知信号重构算法发展现状 | 第17-25页 |
| ·最小化 l_1范数算法 | 第17-18页 |
| ·匹配追踪类算法 | 第18-20页 |
| ·迭代阈值算法 | 第20-21页 |
| ·梯度类算法 | 第21-22页 |
| ·压缩感知问题拓展的其他算法 | 第22-23页 |
| ·模拟信息转换重构算法 | 第23-25页 |
| ·压缩感知信号重构算法总结与展望 | 第25页 |
| ·本文研究思路及主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 标准稀疏信号重构算法及其改进研究 | 第27-52页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·标准稀疏信号重构算法 | 第27-46页 |
| ·基追踪方法 | 第27-30页 |
| ·迭代硬阈值算法 | 第30-31页 |
| ·梯度追踪算法 | 第31-32页 |
| ·匹配追踪类算法 | 第32-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-46页 |
| ·基于相关系数的修正OMP 算法 | 第46-51页 |
| ·算法原理 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 块稀疏信号重构算法研究 | 第52-75页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·块稀疏信号基本理论 | 第53-59页 |
| ·块稀疏度 | 第53-54页 |
| ·块RIP 条件及块相关性 | 第54-55页 |
| ·典型块稀疏信号重构算法 | 第55-59页 |
| ·块稀疏子空间匹配追踪算法 | 第59-65页 |
| ·算法步骤 | 第60-61页 |
| ·算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| ·算法重构源信号的充分条件 | 第62-63页 |
| ·算法重构效果分析 | 第63-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-65页 |
| ·块稀疏度自适应迭代算法 | 第65-69页 |
| ·算法步骤 | 第65-66页 |
| ·算法分析 | 第66-68页 |
| ·仿真实验 | 第68-69页 |
| ·分块大小未知的自适应匹配追踪算法 | 第69-73页 |
| ·算法步骤 | 第69-70页 |
| ·算法分析 | 第70-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 面向模拟信息转换的重构算法研究 | 第75-87页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·调制宽带转换器采样系统概述 | 第76-81页 |
| ·多频带信号模型 | 第76-77页 |
| ·调制宽带转换器采样方案 | 第77-79页 |
| ·信号重构框架 | 第79-81页 |
| ·同步子空间追踪算法 | 第81-86页 |
| ·算法思想及步骤 | 第81-82页 |
| ·算法复杂度分析 | 第82-83页 |
| ·算法重构效果分析 | 第83页 |
| ·仿真实验 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
