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基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取与管理方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·研究背景与意义第13页
   ·相关研究及发展现状第13-17页
     ·Web空间数据获取第13-14页
     ·Web空间数据解析第14-16页
     ·空间数据管理第16-17页
     ·存在问题分析第17页
   ·研究目标与内容第17-18页
     ·研究目标第17-18页
     ·研究内容第18页
   ·论文技术路线第18-19页
   ·论文组织结构第19-21页
第2章 基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取第21-28页
   ·Web空间数据来源第21-23页
     ·垂直网站第21-22页
     ·自发空间地理数据第22页
     ·地图开放平台第22-23页
     ·社交媒体数据第23页
   ·网络爬虫第23-24页
   ·基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取第24-27页
     ·分布式网络爬虫第24-26页
     ·分布式爬虫优化策略第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于模板映射的Web空间数据解析第28-34页
   ·Web空间数据第28-29页
     ·Web空间数据定义第28页
     ·Web空间数据分类第28-29页
   ·基于模板映射的Web空间数据解析第29-33页
     ·基于XML的解析模板定义第30-32页
     ·基于模板映射的Web空间数据解析流程第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于MongoDB的Web空间数据存储与管理第34-42页
   ·MongoDB数据库概述第34-36页
     ·NoSQL第34-35页
     ·MongoDB数据库简介第35页
     ·MongoDB数据库特点第35-36页
   ·基于MongoDB的Web空间数据存储第36-37页
   ·Web空间数据存储模型第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 原型系统研发与实验分析第42-59页
   ·系统架构第42-44页
     ·系统开发环境第42页
     ·系统基本架构第42-44页
     ·技术流程第44页
   ·系统实现第44-48页
     ·调度器实现第44-47页
     ·解析器实现第47-48页
     ·数据过滤器实现第48页
     ·系统设置第48页
   ·系统评测与结果分析第48-54页
     ·测试数据来源第49页
     ·测试方法第49页
     ·运行环境第49页
     ·测试结果与分析第49-54页
   ·应用实例第54-58页
     ·数据获取第54-55页
     ·数据分析第55-57页
     ·数据发布第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
 结论第59页
 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66页

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