基于多目标理论的光伏并网发电量预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·光伏发电的应用 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·光伏发电预测方法研究现状 | 第10-15页 |
| ·经典预测法 | 第10页 |
| ·传统预测法 | 第10-11页 |
| ·现代预测法 | 第11-13页 |
| ·组合预测 | 第13-15页 |
| ·多目标理论应用的研究现状 | 第15-17页 |
| ·多目标应用 | 第15-16页 |
| ·多目标优化方法 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 光伏并网发电量预测及效益评价 | 第19-33页 |
| ·光伏发电系统 | 第19-23页 |
| ·分类 | 第19-20页 |
| ·计量种类 | 第20-22页 |
| ·光伏系统构成 | 第22-23页 |
| ·发电量影响因素 | 第23-27页 |
| ·自然因素 | 第23-25页 |
| ·设备因素 | 第25-26页 |
| ·设计因素 | 第26-27页 |
| ·其他因素 | 第27页 |
| ·对配电网的影响 | 第27-28页 |
| ·对电源规划影响 | 第27页 |
| ·对电网运行影响 | 第27页 |
| ·对电网稳定性影响 | 第27-28页 |
| ·光伏并网的效益评价 | 第28-31页 |
| ·电价政策的影响 | 第28-29页 |
| ·经济效益评价 | 第29-31页 |
| ·环境效益评价 | 第31页 |
| ·发电量预测的技术要求 | 第31-33页 |
| 第3章 多目标理论 | 第33-41页 |
| ·多目标理论 | 第33-35页 |
| ·光伏并网发电量预测数学模型 | 第35-38页 |
| ·确定优化目标 | 第35页 |
| ·光伏发电量最大 | 第35-36页 |
| ·用户费用支出最小 | 第36-37页 |
| ·系统效益最大 | 第37-38页 |
| ·约束条件 | 第38-39页 |
| ·潮流约束 | 第38页 |
| ·电压约束 | 第38-39页 |
| ·光伏并网系统注入 | 第39页 |
| ·优化方法 | 第39-41页 |
| 第4章 基于多目标理论的光伏并网发电量预测模型 | 第41-62页 |
| ·遗传算法 | 第41-45页 |
| ·遗传算法流程 | 第41-42页 |
| ·编码方式 | 第42页 |
| ·遗传算子 | 第42-44页 |
| ·适应度值确定 | 第44-45页 |
| ·发电量模型 | 第45-52页 |
| ·模型描述 | 第45-46页 |
| ·数据选取 | 第46-48页 |
| ·遗传算法流程 | 第48-51页 |
| ·数据处理 | 第51-52页 |
| ·预测实例 | 第52-62页 |
| ·数据选取 | 第52-55页 |
| ·遗传算法 | 第55-58页 |
| ·数据处理 | 第58-62页 |
| 第5章 发电量预测与多目标优化结果 | 第62-85页 |
| ·发电量预测结果 | 第62-78页 |
| ·误差评价指标 | 第62-63页 |
| ·不同季节及不同天气条件预测结果 | 第63-77页 |
| ·预测误差的分析 | 第77-78页 |
| ·用户费用最小 | 第78-80页 |
| ·居民用户 | 第78-79页 |
| ·商业用户 | 第79-80页 |
| ·光伏并网发电系统效益计算 | 第80-81页 |
| ·经济效益 | 第80页 |
| ·社会效益 | 第80-81页 |
| ·综合多目标考虑光伏并网策略 | 第81-85页 |
| 总结与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 在读期间发表论文 | 第90页 |
