首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于协同过滤算法的个性化推荐研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的主要内容和结构第14-16页
第2章 个性化推荐及其相关技术第16-30页
   ·个性化推荐概述第16-17页
   ·主要推荐技术第17-21页
     ·基于协同过滤的推荐技术第18-19页
     ·基于内容的推荐技术第19-20页
     ·基于关联规则的推荐技术第20-21页
   ·协同过滤的算法第21-30页
     ·基于用户的协同过滤算法第21-25页
     ·基于项目的协同过滤算法第25-28页
     ·协同过滤算法的一般性评估标准第28-30页
第3章 基于协同过滤的个性化推荐面临的问题第30-39页
   ·个性化推荐具备的基本特性第30-31页
   ·协同过滤算法的不足第31-32页
   ·基于协同过滤的个性化推荐在电子商务应用中的问题第32-36页
   ·基于协同过滤的个性化推荐改进方案第36-39页
第4章 基于协同过滤的个性化推荐方法改进研究第39-47页
   ·改进的基于协同过滤的个性化推荐模型的基本条件第39-40页
   ·改进的基于协同过滤的个性化推荐模型第40-41页
   ·改进的基于协同过滤的个性化推荐方法与过程第41-47页
第5章 实例验证第47-54页
   ·实验环境及实验数据第47-48页
   ·评价指标第48-49页
   ·实验设计及结果第49-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
附录第59-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于领域本体的专利语义检索研究
下一篇:基于视频流的异常人体行为分析