基于协同过滤算法的个性化推荐研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
第2章 个性化推荐及其相关技术 | 第16-30页 |
·个性化推荐概述 | 第16-17页 |
·主要推荐技术 | 第17-21页 |
·基于协同过滤的推荐技术 | 第18-19页 |
·基于内容的推荐技术 | 第19-20页 |
·基于关联规则的推荐技术 | 第20-21页 |
·协同过滤的算法 | 第21-30页 |
·基于用户的协同过滤算法 | 第21-25页 |
·基于项目的协同过滤算法 | 第25-28页 |
·协同过滤算法的一般性评估标准 | 第28-30页 |
第3章 基于协同过滤的个性化推荐面临的问题 | 第30-39页 |
·个性化推荐具备的基本特性 | 第30-31页 |
·协同过滤算法的不足 | 第31-32页 |
·基于协同过滤的个性化推荐在电子商务应用中的问题 | 第32-36页 |
·基于协同过滤的个性化推荐改进方案 | 第36-39页 |
第4章 基于协同过滤的个性化推荐方法改进研究 | 第39-47页 |
·改进的基于协同过滤的个性化推荐模型的基本条件 | 第39-40页 |
·改进的基于协同过滤的个性化推荐模型 | 第40-41页 |
·改进的基于协同过滤的个性化推荐方法与过程 | 第41-47页 |
第5章 实例验证 | 第47-54页 |
·实验环境及实验数据 | 第47-48页 |
·评价指标 | 第48-49页 |
·实验设计及结果 | 第49-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-68页 |
致谢 | 第68页 |