| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·水稻重金属污染特征 | 第11-12页 |
| ·水稻重金属污染遥感监测 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·重金属胁迫监测 | 第13-15页 |
| ·多源遥感数据协同方法 | 第15-17页 |
| ·模型空间尺度分析 | 第17-20页 |
| ·研究意义、目标和内容 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·论文组织 | 第21-23页 |
| 第2章 研究区概况及数据处理 | 第23-37页 |
| ·研究区概况及实验设计 | 第23-24页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·实验设计 | 第23-24页 |
| ·实测数据采集 | 第24-26页 |
| ·生化参数测定 | 第24-25页 |
| ·光谱测定及预处理 | 第25-26页 |
| ·遥感影像数据收集与处理 | 第26-35页 |
| ·HSI遥感数据预处理 | 第26-31页 |
| ·SAR数据预处理 | 第31-34页 |
| ·数据协同预处理 | 第34-35页 |
| ·技术路线 | 第35-37页 |
| 第3章 重金属胁迫高光谱指数计算模型 | 第37-61页 |
| ·水稻重金属胁迫高光谱响应机理 | 第37-45页 |
| ·水稻重金属污染胁迫叶绿素变化分析 | 第37-38页 |
| ·水稻重金属污染胁迫光谱响应特征分析 | 第38-45页 |
| ·重金属胁迫下叶绿素含量变化的遥感监测指数 | 第45-56页 |
| ·基于统计方法计算水稻冠层叶绿素含量 | 第45-48页 |
| ·基于随机森林算法计算水稻冠层叶绿素含量 | 第48-56页 |
| ·基于叶绿素指数的水稻重金属污染胁迫监测模型 | 第56-61页 |
| 第4章 重金属胁迫雷达指数计算模型 | 第61-76页 |
| ·水稻金属胁迫微波响应机理 | 第61-63页 |
| ·水稻重金属污染胁迫生物量变化分析 | 第61-62页 |
| ·水稻生化参数微波遥感监测 | 第62-63页 |
| ·重金属胁迫下生物量变化的遥感监测指数 | 第63-74页 |
| ·重金属污染胁迫的生化参数与微波指数相关性分析 | 第63-69页 |
| ·基于统计方法计算水稻生物量 | 第69-74页 |
| ·基于生物量指数的水稻重金属污染胁迫监测模型 | 第74-76页 |
| 第5章 基于二维波谱特征空间构建水稻重金属胁迫计算模型 | 第76-90页 |
| ·二维波谱特征空间构建 | 第77-86页 |
| ·水稻重金属胁迫水平评估结果 | 第86-90页 |
| 第6章 水稻重金属胁迫模型空间尺度扩展 | 第90-103页 |
| ·模型误差分析 | 第90-97页 |
| ·基于小波分形的模型空间尺度扩展 | 第97-103页 |
| ·小波分形变换 | 第97-101页 |
| ·模型尺度变换 | 第101-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·创新点 | 第104页 |
| ·展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 附录 | 第118-11页 |