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基于案例推理的工作流异常处理研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题来源及意义第10页
   ·国内外发展及研究现状第10-13页
     ·作流异常发展及研究现状第10-11页
     ·案例推理技术的发展及研究现状第11-13页
   ·本文主要研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第2章 工作流管理系统及其异常第16-24页
   ·工作流第16页
   ·工作流管理系统第16-19页
     ·工作流管理系统的分类第17页
     ·工作流管理系统参考模型第17-19页
   ·作流管理系统异常及其处理第19-22页
     ·异常的定义及起因第19页
     ·异常的分类第19-20页
     ·异常处理可采用操作第20-21页
     ·异常处理的方法第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 案例推理技术第24-30页
   ·案例推理概述第24-26页
   ·案例检索策略第26-28页
     ·最近相邻算法第26-27页
     ·基于K-D树的案例检索算法第27页
     ·归纳推理策略第27-28页
     ·知识引导策略第28页
   ·案例推理的优点第28页
   ·本章小结第28-30页
第4章 工作流异常处理系统的设计第30-44页
   ·对工作流异常处理方法的分析第30页
   ·已有案例推理系统的分析第30-31页
   ·基于案例推理的工作流异常处理系统第31-32页
   ·对工作流异常的分析第32-33页
   ·基于案例推理的工作流异常处理系统的设计第33-42页
     ·案例表示第33-35页
     ·异常案例属性值探测第35页
     ·异常案例属性的赋值第35-36页
     ·案例匹配算法第36-40页
     ·案例修正规则第40-41页
     ·案例学习第41页
     ·性能优化第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第5章 工作流异常处理的实现及应用第44-54页
   ·核心模块实现第44-48页
     ·新异常的表示第44-46页
     ·属性值采集第46页
     ·案例存储第46-48页
   ·系统类图第48-49页
   ·异常处理实例第49-51页
   ·异常处理效果分析第51-52页
   ·系统评价和展望第52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第60-62页
致谢第62页

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