基于直线特征的异源景象匹配技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·特征描述方法研究现状 | 第14-17页 |
| ·特征相似性计量方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·特征最近邻查找方法研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第19-22页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第19-20页 |
| ·论文的技术贡献 | 第20页 |
| ·论文的名词约定 | 第20-22页 |
| 第2章 图像匹配技术介绍 | 第22-32页 |
| ·图像匹配的基础知识 | 第22-25页 |
| ·图像匹配定义 | 第22页 |
| ·图像匹配中的变换模型 | 第22-25页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第25-31页 |
| ·基于特征的匹配方法 | 第25-28页 |
| ·基于区域的匹配方法 | 第28-29页 |
| ·基于变换域的匹配方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 线特征提取方法 | 第32-46页 |
| ·Hough变换提取图像直线特征 | 第32-35页 |
| ·Hough变换直线提取方法原理： | 第32-35页 |
| ·基于边缘检测的直线提取算法 | 第35-37页 |
| ·基于边缘检测的直线提取算法原理 | 第35-37页 |
| ·LSD直线提取 | 第37-41页 |
| ·LSD直线提取算法原理 | 第37-41页 |
| ·改进的LSD算法 | 第41-43页 |
| ·LSD算法改进方法 | 第41-43页 |
| ·四种直线提取方法对比 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于线特征的异源图像匹配 | 第46-66页 |
| ·特征提取与描述 | 第46-49页 |
| ·线特征提取及筛选 | 第46-47页 |
| ·线段对构造 | 第47-49页 |
| ·特征匹配 | 第49-56页 |
| ·线段对特征相似性度量 | 第49-50页 |
| ·同名线段对搜索策略- FLANN | 第50-51页 |
| ·线段对匹配规则 | 第51页 |
| ·线特征精确匹配 | 第51-53页 |
| ·误匹配消除-RANSAC | 第53-54页 |
| ·改进的RANSAC算法 | 第54-56页 |
| ·试验结果与分析 | 第56-64页 |
| ·实验阈值设置 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-70页 |
| ·论文主要工作与创新点 | 第66-67页 |
| ·后续相关研究工作的展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第74-75页 |
| 指导教师及作者简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
