基于Web的视频监控技术研究与系统实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第6页 |
| ·基于Web的视频监控系统的发展与现状 | 第6-9页 |
| ·基于Web的视频监控系统中需要解决的问题 | 第9页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第9-11页 |
| 第二章 运动目标提取及视频图像处理相关技术 | 第11-21页 |
| ·图像处理的相关基础知识 | 第11-16页 |
| ·图像滤波处理 | 第11-12页 |
| ·图像灰度化处理 | 第12-13页 |
| ·图像分割 | 第13-16页 |
| ·形态学处理 | 第16-17页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第16-17页 |
| ·开运算与闭运算 | 第17页 |
| ·颜色空间 | 第17-20页 |
| ·RGB颜色模型 | 第17-18页 |
| ·HSV颜色模型 | 第18-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 运动目标检测与跟踪 | 第21-45页 |
| ·运动目标检测常用的算法 | 第21-28页 |
| ·帧间差分法 | 第21-23页 |
| ·对称差分法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·背景差分法 | 第26-28页 |
| ·常用的运动目标检测技术的比较 | 第28-30页 |
| ·基于对称差分法的运动目标检测算法 | 第30-35页 |
| ·改进的对称差分法 | 第30-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·运动目标跟踪常用的算法 | 第35-37页 |
| ·基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法 | 第37-38页 |
| ·基于压缩感知的实时运动目标跟踪算法 | 第38-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第四章 视频分段及段特征提取 | 第45-54页 |
| ·视频分段理论基础 | 第45-46页 |
| ·设计目标及框架 | 第46页 |
| ·帧间颜色直方图差异的度量 | 第46-47页 |
| ·镜头边界检测及分段 | 第47-50页 |
| ·视频分段 | 第47-48页 |
| ·段运动特征提取 | 第48-49页 |
| ·运动位置 | 第49-50页 |
| ·视频段聚类 | 第50-52页 |
| ·异常检测 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Web的视频监控系统 | 第54-61页 |
| ·系统发环境 | 第54页 |
| ·系统需求分析 | 第54-55页 |
| ·基于Web的视频监控系统各个模块 | 第55-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第68-69页 |
