一种基于相似预测的粗糙集预处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·数据预处理的研究现状 | 第9-13页 |
| ·数据预处理方法 | 第9-12页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 粗糙集理论 | 第16-29页 |
| ·粗糙集基础理论 | 第16-17页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·信息系统 | 第17-18页 |
| ·不可分辨关系 | 第18页 |
| ·粗糙集与近似集 | 第18-19页 |
| ·属性约简与核 | 第19页 |
| ·非完备信息系统的粗糙集扩展模型及属性约简 | 第19-23页 |
| ·容差关系 | 第20页 |
| ·非对称相似关系 | 第20-21页 |
| ·量化容差关系 | 第21页 |
| ·限制容差关系 | 第21-22页 |
| ·一般二元关系 | 第22-23页 |
| ·粗糙集空值补齐算法 | 第23-28页 |
| ·Roustida算法 | 第23-25页 |
| ·基于量化容差关系的空值填补方法 | 第25-26页 |
| ·基于相似关系的空值填补方法 | 第26-27页 |
| ·基于向域的空值填补算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于相似预测的空值填补算法 | 第29-42页 |
| ·稀疏性问题 | 第29-32页 |
| ·基于熵和互信息的特征加权 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-41页 |
| ·实例分析 | 第35-39页 |
| ·对比分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 属性约简中的数据预处理 | 第42-50页 |
| ·多值和不可填补空值问题 | 第42页 |
| ·多值非完备信息系统的扩充关系模型 | 第42-43页 |
| ·基于特征重要度的多值约简算法 | 第43-46页 |
| ·特征重要度的计算 | 第43-44页 |
| ·约简算法 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-46页 |
| ·基于区分矩阵的多值约简算法 | 第46-49页 |
| ·约简算法 | 第47-48页 |
| ·实例分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
