点钞机人民币纸币图像鉴别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·纸币清分机在国内外的研究现状和进展 | 第10-12页 |
| ·课题研究的难点 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 人民币纸币图像预处理 | 第15-23页 |
| ·数字图像处理技术 | 第15-17页 |
| ·纸币图像二值化处理 | 第17-19页 |
| ·纸币图像轮廓检测、角度计算 | 第19-20页 |
| ·纸币图像旋转校正 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 纸币冠字号识别 | 第23-26页 |
| ·冠字号区域粗定位 | 第23-24页 |
| ·冠字号区域精确定位 | 第24-25页 |
| ·纸币冠字号识别 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 纸币面额识别 | 第26-34页 |
| ·纸币面额识别方法概述 | 第26-27页 |
| ·纸币盲文区域粗定位 | 第27-28页 |
| ·纸币盲文区域精确定位 | 第28-29页 |
| ·盲文图像二值化 | 第29页 |
| ·纸币图像面额识别 | 第29-31页 |
| ·算法对缺角、折角纸币图像的适应性 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第5章 纸币红外、紫外鉴别 | 第34-40页 |
| ·纸币红外、紫外鉴别技术简介 | 第34-35页 |
| ·纸币红外识别技术 | 第34-35页 |
| ·纸币紫外识别技术 | 第35页 |
| ·纸币红外图像鉴别 | 第35-37页 |
| ·纸币紫外图像鉴别 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第6章 纸币方向、版本识别 | 第40-46页 |
| ·纸币方向识别算法简介 | 第40-42页 |
| ·灰度加权判反正法 | 第40-41页 |
| ·神经网络 | 第41-42页 |
| ·基于磁信号的纸币方向识别 | 第42-43页 |
| ·纸币版本识别 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第7章 系统设计与实现 | 第46-50页 |
| ·纸币识别系统开发环境与开发工具 | 第46页 |
| ·系统的实时性设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 第8章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
