| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·人群疏散仿真研究 | 第10-11页 |
| ·萤火虫算法 | 第11页 |
| ·碰撞检测 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 改进萤火虫算法 | 第15-25页 |
| ·基本萤火虫算法 | 第15-19页 |
| ·算法思想 | 第15-17页 |
| ·算法流程 | 第17-18页 |
| ·算法存在的问题 | 第18-19页 |
| ·主要研究方向及趋势 | 第19页 |
| ·改进萤火虫算法 | 第19-23页 |
| ·微粒群算法 | 第19-21页 |
| ·改进策略 | 第21-23页 |
| ·实验及性能分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于元胞自动机的碰撞检测算法 | 第25-33页 |
| ·碰撞检测与避免 | 第25-27页 |
| ·碰撞检测算法 | 第25-27页 |
| ·碰撞避免策略 | 第27页 |
| ·基于元胞自动机的碰撞检测与避免算法 | 第27-31页 |
| ·元胞自动机原理 | 第28-29页 |
| ·基于元胞自动机的碰撞检测与避免算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于人工蜂群算法的人群分流算法 | 第33-38页 |
| ·人工蜂群算法 | 第33-35页 |
| ·人工蜂群算法思想 | 第33-34页 |
| ·人工蜂群算法流程 | 第34-35页 |
| ·基于人工蜂群算法的人群分流算法 | 第35-36页 |
| ·多出口选择问题 | 第35页 |
| ·人群分流算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 改进萤火虫算法和碰撞检测算法在人群疏散仿真中的应用 | 第38-50页 |
| ·系统架构及功能 | 第38-39页 |
| ·改进萤火虫算法的性能分析 | 第39-42页 |
| ·基于改进萤火虫算法的疏散理论 | 第39-40页 |
| ·基于改进萤火虫算法的人群疏散路径规划 | 第40-42页 |
| ·基于元胞自动机的碰撞检测算法性能分析 | 第42-43页 |
| ·基于人工蜂群算法的人群分流算法的性能分析 | 第43-45页 |
| ·人群疏散仿真实例 | 第45-48页 |
| ·基于 ACIS/HOOPS 平台的疏散仿真 | 第45-47页 |
| ·基于 Maya 平台的仿真实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·研究总结 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |