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光纤环绕制缺陷实时监测系统设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·机器视觉监测技术的应用与发展第11-14页
     ·机器视觉监测技术第12页
     ·机器视觉国内外研究现状第12-13页
     ·机器视觉监测存在问题及发展趋势第13-14页
   ·论文主要研究内容及安排第14-16页
第二章 机器视觉测量系统总体设计第16-29页
   ·机器视觉监测系统功能要求第16页
   ·机器视觉监测系统构成第16-28页
     ·测量系统的硬件构成第17-28页
       ·照明子系统第17-20页
       ·图像采集子系统第20-27页
       ·控制子系统第27-28页
     ·测量系统的软件构成第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 实时绕制图像处理算法研究第29-51页
   ·图像预处理第29-34页
     ·图像滤波第29-33页
     ·图像增强第33-34页
   ·亚像素精度阈值分割算法第34-42页
     ·基于梯度的亚像素边缘检测算法第34-36页
     ·亚像素精度阈值分割算法原理第36-38页
     ·算法性能评估第38-42页
   ·基于轮廓区域的实时缺陷监测算法第42-50页
     ·光纤环绕制方法第42-45页
     ·基于轮廓区域的实时缺陷监测算法原理第45-50页
       ·光纤环骨架表面拟合法第45-48页
       ·实时缺陷监测判断方法第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 实时监测系统软件实现第51-56页
   ·监测系统软件功能与设计第51-52页
   ·系统实时性第52-55页
     ·采集模式选取第52-55页
     ·系统监测速度第55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验及误差分析第56-66页
   ·实时绕制监测实验第56-63页
     ·光源影响分析第56-59页
     ·轮廓提取实验第59页
     ·缺陷识别第59-63页
   ·光纤环承载主轴跳动度检测第63-64页
   ·监测系统误差分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66页
   ·未来工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果第71-72页
致谢第72-73页

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