排土场边坡稳定性分析及安全评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 概述 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·排土场稳定性研究现状 | 第10-11页 |
| ·数值模拟在排土场边坡稳定性上的应用现状 | 第11-13页 |
| ·遗传神经网络在安全评价中的应用现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-16页 |
| 2. 基于极限平衡法的排土场边坡稳定性分析 | 第16-27页 |
| ·排土场概况 | 第16页 |
| ·排土场地质条件概况 | 第16-18页 |
| ·排土场水文地质条件 | 第16-17页 |
| ·排土场工程地质条件 | 第17-18页 |
| ·排土场堆积体边坡稳定性分析 | 第18-26页 |
| ·稳定性初步分析 | 第18-19页 |
| ·有关参数的确定 | 第19-22页 |
| ·瑞典条分法边坡稳定性分析 | 第22-24页 |
| ·折线滑动法边坡稳定性分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3.基于 FLAC 的排土场边坡稳定性分析 | 第27-41页 |
| ·FLAC3D 简介 | 第27-31页 |
| ·FLAC3D 简介 | 第27页 |
| ·FLAC3D 原理 | 第27-31页 |
| ·排土场边坡稳定性分析 | 第31-40页 |
| ·模型的选择 | 第31-32页 |
| ·安全系数的确定 | 第32页 |
| ·剖面 1-1’稳定性分析 | 第32-35页 |
| ·剖面 4-4’稳定性分析 | 第35-37页 |
| ·剖面 5-5’稳定性分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4. 基于 BP 神经网络的排土场稳定性分析 | 第41-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-48页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第41页 |
| ·BP 算法 | 第41-45页 |
| ·BP 算法的实现过程 | 第45-47页 |
| ·BP 算法的不足与改进方法 | 第47-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的边坡稳定性分析 | 第48-53页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第48页 |
| ·神经网络的训练 | 第48-52页 |
| ·边坡稳定性分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5.排土场现状综合安全评价 | 第54-71页 |
| ·评价对象和目的 | 第54页 |
| ·排土场危险、有害因素辨识与分析 | 第54-58页 |
| ·自然环境危险有害因素 | 第54-55页 |
| ·高陡边坡危险有害因素分析 | 第55-56页 |
| ·防排洪、排水方面危险有害因素分析 | 第56-57页 |
| ·观测设施危险有害因素分析 | 第57页 |
| ·其他危险有害因素 | 第57-58页 |
| ·评价单元划分及各单元安全评价 | 第58-68页 |
| ·评价单元的划分 | 第58页 |
| ·安全管理评价单元 | 第58-61页 |
| ·周边环境评价单元 | 第61-64页 |
| ·排土场现状评价单元 | 第64-66页 |
| ·防排洪、排水系统评价单元 | 第66-67页 |
| ·排土场安全度认定 | 第67-68页 |
| ·安全对策措施及评价结论 | 第68-71页 |
| ·安全对策措施 | 第68-70页 |
| ·安全评价结论 | 第70-71页 |
| 6. 结论 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
