| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 具有量子行为的粒子群优化算法 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-22页 |
| ·群体智能优化算法 | 第17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17-18页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第18-20页 |
| ·标准粒子群优化算法的模型 | 第20-22页 |
| ·标准粒子群优化算法流程 | 第22页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第22-25页 |
| ·量子粒子群优化算法的思想来源 | 第23页 |
| ·量子粒子群优化算法数学模型 | 第23-24页 |
| ·量子粒子群优化算法流程 | 第24-25页 |
| ·量子粒子群优化算法的优点 | 第25页 |
| ·粒子群优化算法与量子粒子群优化算法存在的不足 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自适应局部搜索量子粒子群算法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·量子粒子群优化算法的自适应参数控制 | 第28-29页 |
| ·局部搜索中的收敛性准则 | 第29页 |
| ·自适应局部搜索量子粒子群算法思想 | 第29-32页 |
| ·自适应局部搜索 | 第29-30页 |
| ·自适应局部搜索量子粒子群优化算法 | 第30页 |
| ·自适应局部搜索量子粒子群优化算法流程 | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-35页 |
| ·标准测试函数 | 第32-33页 |
| ·实验参数设置 | 第33-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 多子群自适应局部搜索量子粒子群算法 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·多子群自适应局部搜索QPSO算法基本原理 | 第36-39页 |
| ·粒子的两种基本进化模型 | 第36-37页 |
| ·多子群自适应局部搜索QPSO算法实现 | 第37-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-42页 |
| ·标准测试函数 | 第39-40页 |
| ·实验参数设置 | 第40-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 自适应局部搜索QPSO算法在运输问题中的应用 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·运输问题 | 第44-48页 |
| ·运输问题的定义 | 第44页 |
| ·运输问题的模型 | 第44-46页 |
| ·运输问题的特点 | 第46-47页 |
| ·表上作业法求解运输问题 | 第47-48页 |
| ·在产销平衡的运输问题中需要说明的几个问题 | 第48页 |
| ·用自适应局部搜索QPSO算法求解运输问题 | 第48-50页 |
| ·自适应局部搜索QPSO算法求运输问题 | 第48-49页 |
| ·用自适应局部搜索量子粒子群优化算法求运输问题流程 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表文章目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-65页 |