| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·OFDM的技术背景 | 第10-11页 |
| ·OFDM系统中信道估计的目的及研究现状 | 第11-14页 |
| ·OFDM系统中信道估计的目的 | 第11页 |
| ·OFDM系统中信道估计的研究现状 | 第11-14页 |
| ·粒子滤波算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 粒子滤波算法理论 | 第17-33页 |
| ·动态系统的状态空间模型 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯理论 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯重要性采样 | 第19-20页 |
| ·粒子滤波的基本原理 | 第20-23页 |
| ·序贯重要性采样 | 第21-22页 |
| ·重采样过程 | 第22-23页 |
| ·粒子滤波算法基本流程 | 第23页 |
| ·粒子滤波改进算法 | 第23-28页 |
| ·扩展粒子滤波(EPF)算法原理 | 第23-25页 |
| ·无迹粒子滤波(UPF)算法原理 | 第25-28页 |
| ·PF-MCMC算法原理 | 第28页 |
| ·计算机仿真与分析 | 第28-32页 |
| ·仿真模型 | 第28-29页 |
| ·仿真结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于粒子滤波的OFDM时变信道估计研究 | 第33-46页 |
| ·OFDM系统及时变信道模型 | 第33-37页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·OFDM技术原理及系统模型 | 第33-35页 |
| ·时变信道模型 | 第35-37页 |
| ·基于粒子滤波的OFDM时变信道估计 | 第37-41页 |
| ·基于传统粒子滤波(PF)的OFDM时变信道估计 | 第37-39页 |
| ·基于无迹粒子滤波(UPF)的OFDM时变信道估计 | 第39-41页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第41-45页 |
| ·高斯环境下的仿真结果及分析 | 第42-43页 |
| ·非高斯环境下的仿真结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于粒子滤波的OFDM时变信道模型参数和信道状态联合估计研究 | 第46-54页 |
| ·时变信道模型 | 第46-47页 |
| ·基于粒子滤波的OFDM时变信道模型参数和信道状态的联合估计 | 第47-49页 |
| ·模型参数估计方法 | 第47页 |
| ·信道状态估计方法 | 第47-48页 |
| ·基于粒子滤波的参数与信道的联合估计算法(JPC-PF) | 第48-49页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第49-53页 |
| ·高斯环境下的仿真结果及分析 | 第49-51页 |
| ·非高斯环境下的仿真结果及分析 | 第51-52页 |
| ·运算复杂度的比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
