| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 交通标志及其检测识别系统简介 | 第17-23页 |
| ·交通标志及其标准简介 | 第17-19页 |
| ·交通标志简介 | 第17页 |
| ·交通标志颜色和形状及支撑方式标准 | 第17-19页 |
| ·交通标志检测及识别系统综述 | 第19-22页 |
| ·交通标志检测及识别系统简介 | 第19-20页 |
| ·交通标志检测及分类识别系统流程 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 交通标志图像的预处理 | 第23-31页 |
| ·颜色空间 | 第23-25页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·其他颜色空间 | 第25页 |
| ·交通标志的颜色增强算法 | 第25-28页 |
| ·颜色不变增强算法 | 第25-27页 |
| ·颜色恒强增强算法 | 第27-28页 |
| ·颜色增强算法实验及分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 交通标志图像的检测 | 第31-62页 |
| ·基于颜色特征的交通标志检测 | 第31-34页 |
| ·基于颜色特征的交通标志检测简介 | 第31-33页 |
| ·基于颜色特征的交通标志检测实验及分析 | 第33-34页 |
| ·基于像素点扩张的交通标志分割 | 第34-37页 |
| ·基于几何形状特征的交通标志检测 | 第37-44页 |
| ·中心投影法介绍 | 第38-39页 |
| ·基于几何形状特征的中心投影法的检测 | 第39-42页 |
| ·仿射不变的中心投影 | 第42页 |
| ·中心投影法的检测实验及分析 | 第42-44页 |
| ·基于外轮廓特征的交通标志检测 | 第44-52页 |
| ·radon 变换简介 | 第44-45页 |
| ·交通标志的 radon 变换 | 第45-47页 |
| ·交通标志边缘的提取 | 第47-50页 |
| ·基于外轮廓的 radon 变换检测 | 第50-52页 |
| ·基于内部颜色特征的交通标志检测 | 第52-60页 |
| ·内部颜色的判断及取得算法 | 第52-55页 |
| ·红色交通标志内部颜色检测 | 第55-56页 |
| ·蓝色交通标志内部颜色检测 | 第56-57页 |
| ·绿色交通标志内部颜色检测 | 第57页 |
| ·黄色交通标志内部颜色检测 | 第57-58页 |
| ·内部颜色判断检测实验及分析 | 第58-60页 |
| ·交通标志的检测综合算法设计 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 交通标志的分类识别 | 第62-81页 |
| ·交通标志的特征的选择与提取 | 第62-70页 |
| ·特征的选择与提取 | 第62-64页 |
| ·Hu 不变矩的理论 | 第64-65页 |
| ·Zernike 不变矩的理论 | 第65-66页 |
| ·交通标志的 Hu 不变矩和 Zernike 不变矩特征提取 | 第66-70页 |
| ·统计学理论与支持向量机 | 第70-74页 |
| ·统计学习理论 | 第70-71页 |
| ·支持向量机 | 第71-74页 |
| ·基于 SVM 的交通标志识别 | 第74-80页 |
| ·交通标志的初步分类 | 第74-75页 |
| ·基于 SVM 的交通标志识别系统设计 | 第75-76页 |
| ·基于 SVM 的交通标志识别设计及实验结果分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 A 中心投影部分源程序代码 | 第87-91页 |
| 附录 B 取内部内容源程序代码 | 第91页 |