| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-43页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·相关的基本理论 | 第14-38页 |
| ·基本概念 | 第14-20页 |
| ·Markov链 | 第20-21页 |
| ·树指标Markov链 | 第21-31页 |
| ·隐Markov模型及隐Markov树模型 | 第31-38页 |
| ·本论文的主要结果 | 第38-43页 |
| 第二章 取值于可列状态空问的树指标Markov链的强大数定律 | 第43-56页 |
| ·Cayley树指标可列Markov链的强大数定律 | 第43-51页 |
| ·相关概念与引理 | 第43-47页 |
| ·强大数定律 | 第47-51页 |
| ·一致有界树指标可列Markov链的强大数定律 | 第51-56页 |
| 第三章 Cayley树指标可列Markov链二元函数强大数定律与Shannon-McMillan定理 | 第56-63页 |
| ·相关引理 | 第56-57页 |
| ·强大数定律和Shannon-McMillan定理 | 第57-63页 |
| 第四章 隐Markov树模型的定义及相关性质 | 第63-73页 |
| 第五章 隐Markov树模型的强大数定律 | 第73-86页 |
| 参考文献 | 第86-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第96页 |
| 已发表和完成的科研论文 | 第96页 |
| 参加的项目 | 第96页 |
