| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·建筑物提取方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的各章节安排 | 第11-12页 |
| 2 高分辨率遥感影像特征提取和表达 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·城市地表下垫面物理特征的提取 | 第12-14页 |
| ·城市地表下垫面物理特征的提取方法 | 第12-13页 |
| ·试验与分析 | 第13-14页 |
| ·地物空间延展特征的提取 | 第14-17页 |
| ·地物空间延展特征的提取方法 | 第14-16页 |
| ·试验与分析 | 第16-17页 |
| ·多尺度形态学特征的提取与表达 | 第17-20页 |
| ·新的形态学算子 OFC 的建立 | 第18页 |
| ·结构体的选择 | 第18-19页 |
| ·多尺度形态学特征的建立 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于形态学建筑物指数（EMBI）的建筑物提取 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·不透水层组分图像的提取 | 第22页 |
| ·增强型形态学建筑物指数（EMBI）特征的建立 | 第22-24页 |
| ·形态学建筑物指数（EMBI）的后处理 | 第24页 |
| ·试验与分析 | 第24-28页 |
| ·HYDICE 影像试验 | 第24-26页 |
| ·Quickbird 影像试验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 支持向量机的概率融合光谱-空间特征的地物分类模型 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的概率融合光谱-空间特征的地物分类模型 | 第30-31页 |
| ·试验与分析 | 第31-38页 |
| ·ROSIS 影像试验 | 第32-36页 |
| ·WorldView-2 影像试验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·创新点 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第47页 |