| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外的发展状况 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第8-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘介绍 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘简介 | 第11页 |
| ·数据挖掘任务和算法 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘流程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘软件介绍 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 门诊处方系统的数据分析和预处理 | 第18-29页 |
| ·本课题数据挖掘的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·业务理解 | 第19页 |
| ·数据理解 | 第19-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 门诊处方系统数据挖掘的实现 | 第29-55页 |
| ·关联分析数据情况 | 第29-30页 |
| ·药品主题的关联分析 | 第30-44页 |
| ·收费项目主题的关联分析 | 第44-49页 |
| ·关联规则挖掘小结 | 第49-51页 |
| ·聚类分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |