| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·云计算研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算发展机遇与挑战 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算技术 | 第14-18页 |
| ·云计算定义 | 第14-15页 |
| ·云计算的应用 | 第15页 |
| ·已有资源调度策略 | 第15-16页 |
| ·CloudSim 模拟器 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 分布估计算法 | 第18-22页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·分布估计算法的基本原理 | 第18-19页 |
| ·分布估计算法的实现流程 | 第19页 |
| ·分布估计算法应用 | 第19-20页 |
| ·分布估计算法的关键技术 | 第20-21页 |
| ·分布估计算法在资源调度中的优势 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于分布估计算法的云计算资源调度方案 | 第22-31页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·PBIL算法思想 | 第22页 |
| ·云计算资源分配模型 | 第22-24页 |
| ·基于EDA的资源调度算法设计 | 第24-28页 |
| ·编码和解码设计 | 第24-25页 |
| ·适应度函数设计 | 第25-26页 |
| ·优势群体的选择 | 第26页 |
| ·学习因子自适应变化 | 第26页 |
| ·实例描述 | 第26-28页 |
| ·仿真与结果分析 | 第28-30页 |
| ·完成任务总时间比较 | 第28-29页 |
| ·单个任务执行时间比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于Min-Min的分布估计算法的资源调度 | 第31-42页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·Min-Min 算法 | 第31-32页 |
| ·Min-Min算法思想 | 第31页 |
| ·Min-Min算法流程 | 第31-32页 |
| ·基于Min-Min算法的分布估计算法 | 第32-38页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·实例描述 | 第34-38页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第38-41页 |
| ·任务数对算法性能的影响 | 第38-40页 |
| ·资源数对算法性能的影响 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文 | 第51页 |