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计及环境效益的含风电场发电调度研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·课题研究背景及意义第7页
   ·世界风电发展现状第7-10页
     ·市场第8-10页
     ·海上风电第10页
   ·中国风电发展现状第10-13页
   ·我国含风电场发电调度发展趋势第13-14页
   ·含风电场经济调度的研究意义第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 电力系统经济调度及风电对其影响第17-29页
   ·电力系统经济调度的基本概念第17-19页
     ·电力系统经济调度定义第17页
     ·电力系统经济调度的分类第17-19页
   ·电力系统经济调度优化目标及约束条件第19-20页
   ·电力系统经济调度的主要求解算法第20-22页
     ·传统的优化方法第20-21页
     ·智能优化算法第21-22页
   ·风力发电相关特征描述第22-25页
     ·风能的分布模型第22-24页
     ·风力特性第24页
     ·风电机组输出功率的特性第24-25页
   ·风电并网对于电力系统调度的影响第25-29页
     ·大规模风电并网对于系统调度的影响第25-27页
     ·大规模风电对其并网电力系统调度影响的具体表现第27页
     ·对含风电场电网优化调度的作用第27-28页
     ·风电并网电力系统进行优化调度的措施第28-29页
第三章 计及环境效益含风电场优化调度建模第29-39页
   ·相关背景第29-32页
     ·碳捕集封存技术以及碳捕集电厂的概念第30-31页
     ·碳捕集电厂的调度特性第31页
     ·碳捕集电厂与大规模并网风电的协调运行第31-32页
   ·考虑环境效益的含风电场优化调度建模第32-34页
     ·发电总成本最小第32-33页
     ·碳排放量最小第33-34页
     ·氮氧化物排放量最小第34页
   ·约束条件第34-35页
   ·模型的转化第35-39页
     ·满意度第35-37页
     ·协调度第37-38页
     ·改进式决策方法第38-39页
第四章 含风电场优化调度的 IPSO算法第39-49页
   ·PSO 算法的基本原理介绍第39-42页
     ·基本参数介绍第40-41页
     ·PSO 的算法流程简介第41-42页
   ·目前已有的改进策略第42-47页
     ·依托于下降搜索的 PSO第42-44页
     ·免疫粒子群算法 IAPSO第44-46页
     ·混合粒子群算法第46页
     ·惯性因子自适应调整策略第46-47页
   ·改进的 IPSO 算法第47-49页
第五章 计及环境效益的含风电发电调度第49-55页
   ·含风电场发电调度及分析第49-54页
   ·算法的性能比较第54-55页
第六章 结论第55-56页
参考文献第56-60页
个人简历 在读期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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