计及环境效益的含风电场发电调度研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·课题研究背景及意义 | 第7页 |
·世界风电发展现状 | 第7-10页 |
·市场 | 第8-10页 |
·海上风电 | 第10页 |
·中国风电发展现状 | 第10-13页 |
·我国含风电场发电调度发展趋势 | 第13-14页 |
·含风电场经济调度的研究意义 | 第14-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 电力系统经济调度及风电对其影响 | 第17-29页 |
·电力系统经济调度的基本概念 | 第17-19页 |
·电力系统经济调度定义 | 第17页 |
·电力系统经济调度的分类 | 第17-19页 |
·电力系统经济调度优化目标及约束条件 | 第19-20页 |
·电力系统经济调度的主要求解算法 | 第20-22页 |
·传统的优化方法 | 第20-21页 |
·智能优化算法 | 第21-22页 |
·风力发电相关特征描述 | 第22-25页 |
·风能的分布模型 | 第22-24页 |
·风力特性 | 第24页 |
·风电机组输出功率的特性 | 第24-25页 |
·风电并网对于电力系统调度的影响 | 第25-29页 |
·大规模风电并网对于系统调度的影响 | 第25-27页 |
·大规模风电对其并网电力系统调度影响的具体表现 | 第27页 |
·对含风电场电网优化调度的作用 | 第27-28页 |
·风电并网电力系统进行优化调度的措施 | 第28-29页 |
第三章 计及环境效益含风电场优化调度建模 | 第29-39页 |
·相关背景 | 第29-32页 |
·碳捕集封存技术以及碳捕集电厂的概念 | 第30-31页 |
·碳捕集电厂的调度特性 | 第31页 |
·碳捕集电厂与大规模并网风电的协调运行 | 第31-32页 |
·考虑环境效益的含风电场优化调度建模 | 第32-34页 |
·发电总成本最小 | 第32-33页 |
·碳排放量最小 | 第33-34页 |
·氮氧化物排放量最小 | 第34页 |
·约束条件 | 第34-35页 |
·模型的转化 | 第35-39页 |
·满意度 | 第35-37页 |
·协调度 | 第37-38页 |
·改进式决策方法 | 第38-39页 |
第四章 含风电场优化调度的 IPSO算法 | 第39-49页 |
·PSO 算法的基本原理介绍 | 第39-42页 |
·基本参数介绍 | 第40-41页 |
·PSO 的算法流程简介 | 第41-42页 |
·目前已有的改进策略 | 第42-47页 |
·依托于下降搜索的 PSO | 第42-44页 |
·免疫粒子群算法 IAPSO | 第44-46页 |
·混合粒子群算法 | 第46页 |
·惯性因子自适应调整策略 | 第46-47页 |
·改进的 IPSO 算法 | 第47-49页 |
第五章 计及环境效益的含风电发电调度 | 第49-55页 |
·含风电场发电调度及分析 | 第49-54页 |
·算法的性能比较 | 第54-55页 |
第六章 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |