基于LPFT的语音信号盲源分离研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源分离模型及基本理论 | 第16-29页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第16-19页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第16-17页 |
| ·线性卷积混合模型 | 第17-18页 |
| ·非线性混合模型 | 第18-19页 |
| ·盲源分离问题的可分离性讨论 | 第19-22页 |
| ·基本假设 | 第19-20页 |
| ·盲源分离问题的可解性 | 第20-21页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第21-22页 |
| ·盲源分离的典型算法 | 第22-28页 |
| ·FastICA 算法 | 第22-26页 |
| ·JADE 算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 局部多项式傅里叶变换及时频分析理论 | 第29-45页 |
| ·经典时频分析理论 | 第29-32页 |
| ·短时傅里叶变换理论 | 第29-30页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第30-32页 |
| ·局部多项式傅里叶变换 | 第32-36页 |
| ·局部多项式傅里叶变换的定义 | 第32-33页 |
| ·局部多项式傅里叶变换谱 | 第33页 |
| ·互局部多项式傅里叶变换谱 | 第33-36页 |
| ·语音信号的多项式相位模型 | 第36-39页 |
| ·Hilbert 变换 | 第39-41页 |
| ·语音信号的局部多项式傅里叶变换 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于局部多项式傅里叶变换的盲源分离 | 第45-56页 |
| ·基于 LPFT 的盲源分离算法 | 第45-48页 |
| ·观测信号的时频分布矩阵 | 第45-46页 |
| ·时频分布矩阵的联合对角化 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第47页 |
| ·盲源分离评价指标 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-55页 |
| ·基于 LPFT 的语音信号盲源分离 | 第48-52页 |
| ·基于 FastICA 算法的语音信号盲源分离 | 第52-54页 |
| ·性能分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于 LPFT 的卷积混合语音盲源分离 | 第56-61页 |
| ·语音信号的正弦合成 | 第56-57页 |
| ·基于 LPFT 的语音信号瞬时频率与相位估计 | 第57-58页 |
| ·混合语音信号的频率提取 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
