地下水数值模拟模型的替代模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·所依赖的现有研究项目 | 第10页 |
·目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及最新进展 | 第11-15页 |
·地下水数值模拟的研究进展 | 第11-12页 |
·嵌入法和响应矩阵法研究进展 | 第12-13页 |
·替代模型的研究现状 | 第13-15页 |
·主要研究内容、方法及技术路线 | 第15-17页 |
·主要研究内容 | 第15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
第2章 研究区概况 | 第17-23页 |
·地理位置及交通 | 第17页 |
·自然概况 | 第17-23页 |
·气象 | 第17-18页 |
·水文 | 第18页 |
·地形地貌 | 第18-19页 |
·水文地质条件 | 第19-23页 |
第3章 地下水流数值模拟模型 | 第23-30页 |
·水文地质概念模型 | 第23页 |
·地下水流数值模拟模型 | 第23-24页 |
·数学模型 | 第23-24页 |
·模型离散化处理 | 第24页 |
·模型的识别 | 第24-28页 |
·模型识别时段的选取 | 第25页 |
·水文地质参数分区 | 第25-26页 |
·源汇项的处理 | 第26页 |
·模型识别结果 | 第26-28页 |
·模型的检验 | 第28-30页 |
·检验时段的选取 | 第28页 |
·源汇项的处理 | 第28页 |
·模型检验结果 | 第28-30页 |
第4章 抽样方法 | 第30-41页 |
·蒙特卡罗抽样 | 第30-33页 |
·蒙特卡罗抽样的基本思想 | 第30-31页 |
·蒙特卡罗抽样过程 | 第31-32页 |
·蒙特卡罗抽样结果 | 第32-33页 |
·拉丁超立方抽样 | 第33-39页 |
·拉丁超立方抽样的基本思想 | 第33-34页 |
·拉丁超立方抽样过程 | 第34-36页 |
·拉丁超立方抽样结果 | 第36-39页 |
·抽样结果对比分析 | 第39-41页 |
第5章 替代模型研究 | 第41-62页 |
·双响应面模型 | 第41-51页 |
·双响应面方法 | 第41-42页 |
·双响应面模型的替代理论 | 第42-44页 |
·双响应面模型的建立 | 第44-49页 |
·双响应面模型替代有效性验证 | 第49-51页 |
·RBF神经网络模型 | 第51-60页 |
·RBF神经网络基本原理 | 第51-53页 |
·RBF神经网络的基本学习算法 | 第53-55页 |
·RBF神经网络与BP神经网络比较 | 第55-56页 |
·RBF神经网络模型的建立 | 第56-60页 |
·RBF神经网络模型替代有效性验证 | 第60页 |
·替代模型比较 | 第60-62页 |
第6章 结论与建议 | 第62-64页 |
·结论 | 第62-63页 |
·建议 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
个人简介及硕士期间取得的科研成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |