| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| ·高光谱遥感 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·高光谱数据压缩方法 | 第9-10页 |
| ·高光谱数据处理及应用 | 第10-11页 |
| ·高光谱在植被方面的应用 | 第11-13页 |
| ·研究目的、研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文框架 | 第15-17页 |
| 第二章 基于叶片非成像高光谱数据的树种分类波段选择 | 第17-31页 |
| ·数据的获取及预处理 | 第17-18页 |
| ·波段选择方法 | 第18-25页 |
| ·回归残差法波段选择 | 第19-20页 |
| ·顺序后退法特征选择 | 第20-22页 |
| ·基于回归残差准则的顺序后退法特征选择 | 第22-24页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第24-25页 |
| ·分类方法 | 第25-27页 |
| ·最大似然法分类 | 第25-26页 |
| ·相关匹配 | 第26页 |
| ·分类精度检验 | 第26-27页 |
| ·结果与分析 | 第27-29页 |
| ·结论与讨论 | 第29-31页 |
| 第三章 EO-1 Hyperion 影像数据的获取及预处理 | 第31-38页 |
| ·研究区域概况 | 第31-33页 |
| ·研究区自然地理概况 | 第32页 |
| ·研究区植被类型 | 第32页 |
| ·外业调查 | 第32-33页 |
| ·遥感数据处理 | 第33-35页 |
| ·影像获取及预处理 | 第33-34页 |
| ·植被提取及影像样本光谱获得 | 第34-35页 |
| ·结果与分析 | 第35-38页 |
| 第四章 EO-1 Hyperion 数据的树种分类波段选择研究 | 第38-46页 |
| ·特征选择方法 | 第38-42页 |
| ·逐步判别分析 | 第38-41页 |
| ·遗传编码特征选择算法 | 第41页 |
| ·Landsat TM 对应波段法 | 第41-42页 |
| ·费希尔判别法 | 第42页 |
| ·分类结果 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第46-48页 |
| ·研究结果 | 第46-47页 |
| ·存在问题及不足 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 导师简介 | 第54-55页 |
| 个人简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
