基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究
摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·一般产品的寿命预测方法研究现状 | 第10-12页 |
·长寿命产品的寿命预测方法研究现状 | 第12页 |
·卫星动量轮寿命预测研究现状 | 第12-13页 |
·论文的主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
第二章 支持向量机基本原理 | 第15-21页 |
·支持向量机的发展现状 | 第15页 |
·支持向量机概述 | 第15页 |
·支持向量分类机 | 第15-18页 |
·线性支持向量分类机 | 第16-17页 |
·非线性支持向量分类机 | 第17-18页 |
·支持向量回归机 | 第18-20页 |
·支持向量机参数及优化方法介绍 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于PSRT-SVR的时间序列预测 | 第21-36页 |
·相空间重构理论 | 第22-24页 |
·基于PSRT-SVR的时间序列预测模型 | 第24-26页 |
·基于遗传算法的预测模型参数联合优化 | 第26-30页 |
·遗传算法简介 | 第26-28页 |
·预测模型参数联合优化问题描述 | 第28页 |
·遗传算法设计及参数联合优化算法的流程 | 第28-30页 |
·时间序列预测应用示例 | 第30-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于EMD-SVR的卫星动量轮寿命预测 | 第36-47页 |
·经验模态分解(EMD)方法介绍 | 第36页 |
·基于EMD-SVR的寿命预测算法 | 第36-38页 |
·基于动量轮轴温数据的卫星动量轮寿命预测 | 第38-46页 |
·卫星动量轮失效机理分析 | 第38页 |
·卫星动量轮轴温数据预测 | 第38-43页 |
·卫星动量轮寿命预测 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文的主要贡献 | 第47页 |
·进一步的研究展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |