基于BP网络识别的电子商务防供应商欺诈预警
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究路线和技术思路 | 第14-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-25页 |
| ·信息不对称环境下欺诈原理性研究 | 第17-19页 |
| ·电子商务信任研究 | 第19-21页 |
| ·电子商务防欺诈进展研究 | 第21-22页 |
| ·电子商务环境下神经网络挖掘算法应用 | 第22-24页 |
| ·研究评述 | 第24-25页 |
| 第3章 电子商务欺诈模式分析 | 第25-41页 |
| ·传统行业欺诈模式分析 | 第25-30页 |
| ·商业欺诈的界定 | 第25-26页 |
| ·商业欺诈的表现 | 第26-27页 |
| ·商业欺诈的本质 | 第27-30页 |
| ·基于电子商务环境的欺诈分析 | 第30-41页 |
| ·电子商务市场中的逆向选择问题 | 第32-34页 |
| ·电子商务欺诈博弈分析 | 第34-41页 |
| 第4章 电子商务防供应商欺诈预警感知分析 | 第41-64页 |
| ·电子商务防供应商欺诈感知 | 第41-60页 |
| ·基于交易记录的信誉因子分析 | 第42-45页 |
| ·基于贸易行为的用户行为分析 | 第45-57页 |
| ·基于群体聚集关联度的指标刻画 | 第57-60页 |
| ·欺诈预警识别机制 | 第60-64页 |
| ·各类反欺诈机制特点 | 第60-62页 |
| ·基于行为和信任的反欺诈模型 | 第62-64页 |
| 第5章 基于BP网络识别的防供应商欺诈预警模型 | 第64-79页 |
| ·BP网络识别供应商欺诈可行性分析 | 第64页 |
| ·欺诈数据预处理 | 第64-67页 |
| ·基于BP网络识别的数据挖掘设计 | 第67-73页 |
| ·确定网络结构 | 第69-70页 |
| ·隐含层神经元数的确定 | 第70-71页 |
| ·传递函数的确定 | 第71页 |
| ·误差算法的确定 | 第71-72页 |
| ·网络学习参数确定 | 第72-73页 |
| ·改进的BP神经网络算法训练和仿真 | 第73-77页 |
| ·结果评价 | 第77-79页 |
| 第6章 防供应商欺诈商务智能系统设计与实现 | 第79-100页 |
| ·软件结构和开发环境 | 第79页 |
| ·欺诈预警BI系统设计 | 第79-100页 |
| ·系统架构设计 | 第79-81页 |
| ·仓库架构设计 | 第81-86页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第86-88页 |
| ·ETL设计 | 第88-91页 |
| ·多维分析设计 | 第91-97页 |
| ·调度策略 | 第97-100页 |
| 结语 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
