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我国商业银行信用风险的管理研究--基于logistic模型进行实证分析

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
引言第9-16页
 (一) 论文研究的背景、目的及意义第9-10页
  1. 论文研究的背景第9-10页
  2. 论文研究的目的及意义第10页
 (二) 国内外研究现状第10-13页
  1. 国外研究现状第10-11页
  2. 国内研究现状第11-13页
 (三) 论文的研究思路及内容第13-15页
  1. 论文的研究思路第13-14页
  2. 论文的研究内容第14-15页
 (四) 论文的研究方法及创新之处第15-16页
  1. 论文的研究方法第15页
  2. 论文的创新之处第15-16页
一、 商业银行信用风险相关理论综述第16-26页
 (一) 信用风险的基本理论第16-22页
  1. 信用风险的不同定义第16-17页
  2. 信用风险的分类第17-18页
  3. 信用风险的成因第18-19页
  4. 信用风险的特征第19-22页
 (二) 商业银行信用风险管理内涵第22-26页
  1. 信用风险管理的功能第22-23页
  2. 信用风险管理的主要内容第23-26页
二、 我国商业银行信用风险管理的现状和存在的问题第26-36页
 (一) 我国商业银行信用风险的现状第26-30页
  1. 不良贷款率逐渐下降,但是并不意味着贷款质量有所提高第26-27页
  2. 资本结构不合理第27-28页
  3. 银行业市场份额依然过于集中第28-29页
  4. 资本充足率逐年提高受次级债影响较大第29-30页
 (二) 我国商业银行信用风险管理存在的问题和原因第30-36页
  1. 未形成正确的信用风险管理文化第30-31页
  2. 完善的商业银行风险管理信息系统尚未建立第31-32页
  3. 对商业银行监管部门监管体系不完善第32页
  4. 商业银行信用风险的度量技术和方法落后第32-33页
  5. 缺乏信用风险管理人才第33-34页
  6. 信用风险的内控机制不完善第34-35页
  7. 法制基础尚不够具体和法律制度环境不健全第35-36页
三、 商业银行信用风险度量方法介绍和模型的比较第36-48页
 (一) 信用风险评估的传统方法第36-43页
  1. 专家方法第36-38页
  2. 评级方法第38页
  3. 信用评分法第38-40页
  4. Logistic 回归模型第40-43页
  5. 各个模型的比较第43页
 (二) 现代信用方法度量模型第43-48页
  1. 信用度量制模型(Credit Metrics)第44-45页
  2. 信用监控模型(KMV 模型)第45-46页
  3. 基于保险精算方法的信用风险附加模型 Credit Risk+ Model第46-47页
  4. 基于宏观经济变量的 Credit Portfolio View 模型第47-48页
四、 基于 LOGISTIC 模型的商业银行信用风险实证分析第48-60页
 (一) 模型的选择第48-49页
 (二) LOGISTIC模型简述第49-50页
 (三) 样本及变量的选取第50-53页
  1. 样本的选择第50-51页
  2. 选取变量第51-53页
 (四) 对变量的因子分析第53-56页
  1. 数据的检验第54页
  2. 因子的提取和解释第54-56页
 (五) 建立模型及实证分析第56-59页
 (六) 相关的结论第59-60页
六、 对于完善我国商业银行信用风险管理的建议第60-66页
 (一) 建立有效的商业银行信用风险评估体系[36]第60-63页
  1. 形成正确的信用风险管理文化第60-61页
  2. 培养我国商业银行信用风险管理人才第61页
  3. 建立完善的商业银行信用风险管理信息系统第61-62页
  4. 改进商业银行信用风险的度量技术和方法第62页
  5. 完善商业银行信用风险的内控机制第62-63页
 (二) 深化金融市场改革完善对商业银行的监管体系第63-66页
  1. 健全法制基础和法律制度环境第63-64页
  2. 加强对商业银行的外部监管第64-66页
参考文献第66-68页
附录第68-71页
后记第71页

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