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基于HHT的深海环境下压力探测信号处理方法的研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-12页
插图清单第12-14页
表格清单第14-15页
1 绪论第15-21页
   ·研究背景第15-17页
     ·深海探测的发展第15-16页
     ·深海压力传感器的发展第16-17页
   ·希尔伯特黄变换的研究现状及其应用第17-19页
   ·论文研究的意义第19页
   ·本文研究的主要内容第19-21页
2 基本理论第21-31页
   ·海洋环境噪声第21-25页
     ·海洋环境噪声级 NL 和振幅分布第21-22页
     ·深海中的环境噪声源第22-23页
     ·深海环境噪声谱第23-25页
   ·黄变换第25-30页
     ·经验模态分解(EMD)第25-26页
     ·EMD 及其步骤第26-27页
     ·希尔伯特变换(HT)第27-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于 HHT 强噪声下微弱信号的提取第31-49页
   ·引言第31-32页
   ·信号趋势项的提取步骤第32-33页
   ·噪声背景下慢变信号的提取第33-37页
   ·基于加速度响应识别模态参数第37-47页
     ·理论背景第38-39页
     ·相关性定义和参数识别第39-42页
     ·指数趋势项的提取第42-47页
   ·讨论第47页
   ·本章小结第47-49页
4 基于滤波与奇异值结合的方法提取微弱信号第49-58页
   ·引言第49页
   ·理论背景第49-53页
     ·滤波第49-52页
     ·奇异值第52-53页
   ·滤波与奇异值的仿真算例第53-56页
   ·讨论第56页
   ·本章小结第56-58页
5 基于 HT 分解方法识别瞬时模态混淆信号第58-69页
   ·引言第58页
   ·理论背景第58-60页
   ·HT 分解方法的应用举例第60-68页
     ·多自由度系统第60-64页
     ·三角函数调频调幅信号第64-65页
     ·瞬时调频调幅信号第65-68页
   ·本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-70页
   ·工作总结第69页
   ·研究展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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