商业银行个人信用评估模型研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-20页
·研究背景	第11-16页
·商业银行的信用风险	第11-12页
·信用评估及其分类	第12-13页
·商业银行个人信用评估	第13-15页
·数据挖掘简介	第15-16页
·研究目的和研究意义	第16-18页
·研究框架和研究方法	第18-20页
第二章 文献综述	第20-38页
·信用评估方法概述	第20-35页
·专家评分方法	第20-21页
·统计方法	第21-24页
·人工智能方法	第24-31页
·混合模型	第31-33页
·集成分类器	第33-35页
·分类器评估标准	第35-36页
·研究存在问题	第36-38页
第三章 DTBN信用评估模型	第38-44页
·DTBN模型原理	第38-39页
·C4.5算法	第39-42页
·K2算法	第42-44页
第四章 实验设计	第44-54页
·实验数据	第44-46页
·实验流程	第46-48页
·实验结果与分析	第48-54页
·数据预处理	第48-49页
·DTBN方法的10次10倍交叉验证结果	第49-50页
·DTBN与决策树和贝叶斯网络单一模型的比较	第50-51页
·DTBN与其他信用评估模型的比较	第51-54页
第五章 结论	第54-57页
·研究贡献	第54-55页
·未来研究方向	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页