| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第11-13页 |
| ·研究目标、研究内容和拟解决的关键科学问题 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·拟解决的关键科学问题 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 工程争端分类研究 | 第16-27页 |
| ·工程争端分类的必要性及意义 | 第16-17页 |
| ·工程争端产生的原因 | 第17-20页 |
| ·工程争端范围确定 | 第20-23页 |
| ·项目管理模式定位 | 第20页 |
| ·项目阶段定位 | 第20-21页 |
| ·争端双方定位 | 第21-22页 |
| ·诉的确定 | 第22-23页 |
| ·工程诉讼争端分类与分析 | 第23-25页 |
| ·诉讼争端分类与传统分类的区别 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 CBR-RBR 工程争端诉讼结果预测模型的构建 | 第27-40页 |
| ·人工智能技术在工程中的应用 | 第27-28页 |
| ·CBR 与 RBR 推理技术 | 第28-32页 |
| ·法律知识系统 | 第28-29页 |
| ·CBR 推理技术概述 | 第29-31页 |
| ·RBR 推理技术概述 | 第31-32页 |
| ·CBR-RBR 混合推理 | 第32页 |
| ·工程争端诉讼结果 CBR-RBR 预测模型的构建 | 第32-39页 |
| ·工程争端诉讼案例库构建 | 第32-33页 |
| ·相似案例搜索机制确定 | 第33-36页 |
| ·诉讼结果数量化论证 | 第36-37页 |
| ·RBR 规则推理的介入 | 第37-38页 |
| ·CBR-RBR 诉讼结果预测模型构建 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 CBR-RBR 诉讼结果预测模型的应用研究 | 第40-51页 |
| ·工程缺陷争端诉讼案例库简介 | 第40页 |
| ·工程缺陷争端属性体系构建 | 第40-43页 |
| ·工程缺陷争端诉讼案例库构建 | 第43-45页 |
| ·缺陷争端相似诉讼案例检索 | 第45-48页 |
| ·属性约简 | 第45-46页 |
| ·属性权重计算 | 第46-47页 |
| ·相似度计算及结果分析 | 第47-48页 |
| ·RBR 规则推理 | 第48-49页 |
| ·CBR-RBR 模型预测结果分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论和展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
