| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·大气边界层臭氧的危害以及其研究的发展 | 第17-23页 |
| ·城市光化学烟雾污染 | 第17-18页 |
| ·大气边界层臭氧的危害 | 第18-21页 |
| ·大气边界层臭氧研究发展 | 第21-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-24页 |
| ·研究的意义 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24页 |
| ·主要创新点 | 第24-25页 |
| ·文章结构 | 第25-26页 |
| 第二章 边界层臭氧浓度的影响因素和国内外主要臭氧浓度预测研究方法 | 第26-40页 |
| ·影响大气边界层臭氧浓度变化的因素 | 第26-31页 |
| ·大气边界层臭氧的来源 | 第26-27页 |
| ·臭氧前体物的影响 | 第27-30页 |
| ·气象条件的影响 | 第30-31页 |
| ·国内外边界层臭氧浓度预测的主要研究方法 | 第31-36页 |
| ·边界层臭氧浓度预测的数值预报方法 | 第32-34页 |
| ·边界层臭氧浓度预测的统计预报方法 | 第34-36页 |
| ·缺失数据处理 | 第36-40页 |
| ·缺失数据的特点以及分类 | 第36-37页 |
| ·缺失数据的处理方法 | 第37-40页 |
| 第三章 多元统计分析方法 | 第40-48页 |
| ·相关分析 | 第40页 |
| ·多元统计回归分析 | 第40-42页 |
| ·广义线性回归分析 | 第42-43页 |
| ·广义线性模型简介 | 第43-46页 |
| ·广义线性模型的假设 | 第43-44页 |
| ·广义线性模型的性质 | 第44页 |
| ·连接函数 | 第44-45页 |
| ·模型的参数估计 | 第45-46页 |
| ·K-MEANS聚类算法 | 第46-48页 |
| 第四章 数据的选取及缺失数据处理 | 第48-60页 |
| ·数据的选取 | 第48-53页 |
| ·缺失数据的处理 | 第53-60页 |
| ·传统的缺失数据处理方法 | 第53-54页 |
| ·风向修正的反距离权重法(WIIDWM) | 第54-55页 |
| ·评价指标 | 第55-56页 |
| ·WIIDWM方法对缺失数据的补充结果 | 第56-60页 |
| 第五章 基于GLM方法的臭氧浓度预测 | 第60-84页 |
| ·GLM建模 | 第60-62页 |
| ·评价指标 | 第62-63页 |
| ·拟合结果比较 | 第63-69页 |
| ·模型的验证 | 第69-73页 |
| ·K-GLM | 第73-82页 |
| ·K-MEANS聚类 | 第73页 |
| ·K-GLM结果 | 第73-82页 |
| ·结论 | 第82-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第94-96页 |
| 作者和导师简介 | 第96页 |