生化过程的优化、监控及相应软件开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 致谢 | 第5-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-24页 |
| 1．1 前言 | 第10页 |
| 1．2 生化过程的模型 | 第10-14页 |
| 1．2．1 结构模型 | 第12-13页 |
| 1．2．2 非结构模型 | 第13-14页 |
| 1．3 发酵过程的优化控制 | 第14-16页 |
| 1．3．1 环境控制 | 第14-15页 |
| 1．3．2 生理特性控制 | 第15-16页 |
| 1．4 多元统计分析技术 | 第16-18页 |
| 1．5 本论文研究内容 | 第18页 |
| 参考文献 | 第18-24页 |
| 第二章 发酵过程的优化分析 | 第24-41页 |
| 2．1 引言 | 第24-25页 |
| 2．2 发酵工业简介 | 第25-28页 |
| 2．2．1 物理参数 | 第26页 |
| 2．2．2 化学参数 | 第26-27页 |
| 2．2．3 生物参数 | 第27-28页 |
| 2．2．3．1 呼吸代谢参数 | 第27页 |
| 2．2．3．2 生物质、底物和产物浓度 | 第27-28页 |
| 2．3 优化问题的提出 | 第28-29页 |
| 2．4 优化方法 | 第29-36页 |
| 2．5 基于工艺的优化方法 | 第36-38页 |
| 2．6 结论 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 第三章 发酵优化控制软件APC—BIO | 第41-60页 |
| 3．1 引言 | 第41页 |
| 3．2 软件设计 | 第41-45页 |
| 3．2．1 数据库设计 | 第41-45页 |
| 3．2．2 界面设计 | 第45页 |
| 3．3 软件介绍 | 第45-57页 |
| 3．3．1 主界面 | 第45-47页 |
| 3．3．2 流程图 | 第47-48页 |
| 3．3．3 补料界面 | 第48-49页 |
| 3．3．4 实时监测 | 第49-52页 |
| 3．3．5 优化控制 | 第52-54页 |
| 3．3．6 物料平衡计算 | 第54页 |
| 3．3．7 离线数据输入 | 第54-55页 |
| 3．3．8 历史数据浏览 | 第55页 |
| 3．3．9 报警设置 | 第55-56页 |
| 3．3．10 用户管理 | 第56页 |
| 3．3．11 帮助 | 第56-57页 |
| 3．4 软件接口 | 第57-59页 |
| 3．5 结论 | 第59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 第四章 发酵数据多元统计分析方法 | 第60-82页 |
| 4．1 引言 | 第60页 |
| 4．2 数据挖掘 | 第60-64页 |
| 4．2．1 数据挖掘的分析方法 | 第61-62页 |
| 4．2．2 数据挖掘的步骤 | 第62-63页 |
| 4．2．3 数据挖掘的实现 | 第63-64页 |
| 4．3 统计过程控制 | 第64-74页 |
| 4．3．1 主元分析技术 | 第65-69页 |
| 4．3．2 多向主元分析技术 | 第69-74页 |
| 4．4 应用实例 | 第74-76页 |
| 4．4．1 建立模型 | 第74页 |
| 4．4．2 离线评价 | 第74-75页 |
| 4．4．3 实时监控与故障诊断 | 第75-76页 |
| 4．5 多元统计分析软件 | 第76-79页 |
| 4．5．1 数据量化 | 第76页 |
| 4．5．2 建立模型 | 第76-78页 |
| 4．5．3 离线评价 | 第78-79页 |
| 4．5．4 实时监控 | 第79页 |
| 4．5．5 其他辅助功能 | 第79页 |
| 4．6 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 第五章 结束语 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 已发表的文章 | 第84-85页 |
