| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-22页 |
| ·空间数据挖掘技术的发展现状与发展趋势 | 第16-20页 |
| ·火灾数据挖掘研究的现状 | 第20-22页 |
| ·研究意义 | 第22页 |
| ·研究的理论意义 | 第22页 |
| ·研究的现实意义 | 第22页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法及特色 | 第23-25页 |
| ·研究方法 | 第23-24页 |
| ·研究方法特色 | 第24-25页 |
| ·理论研究和实证分析相结合的总体研究构架 | 第24页 |
| ·宏、微观相结合立体化的研究视角 | 第24页 |
| ·文献查阅、空间数据分析等多方法集成的研究手段 | 第24-25页 |
| ·本文的组织结构 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 2 基于统计数据的火灾空间分布数据挖掘 | 第28-57页 |
| ·数据来源 | 第28页 |
| ·火灾空间分布模型与分析方法 | 第28-37页 |
| ·火灾重心理论分析 | 第28-31页 |
| ·火灾集中分布指数FCI | 第31-32页 |
| ·洛伦兹曲线分析 | 第32-34页 |
| ·基尼系数及其计算 | 第34-35页 |
| ·锡尔系数及一阶段分解方法 | 第35-37页 |
| ·火灾空间分布模型实例分析 | 第37-51页 |
| ·火灾重心模型计算 | 第37-40页 |
| ·火灾重心距离与速度模型计算 | 第40-41页 |
| ·火灾集中分布指数计算 | 第41-42页 |
| ·洛伦兹曲线绘制与计算 | 第42-46页 |
| ·空间基尼系数计算与分析 | 第46-47页 |
| ·基于锡尔系数的火灾空间分布差异性分析 | 第47-51页 |
| ·基于支持向量机的火灾重心轨迹预测 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 3 基于统计数据的火灾评价及预测 | 第57-88页 |
| ·基于灰色理论的火灾形势评价 | 第57-70页 |
| ·灰色理论综合评价的原理及方法 | 第57页 |
| ·关联度的计算 | 第57-59页 |
| ·指标权重的确定 | 第59-63页 |
| ·综合评价模型的建立 | 第63页 |
| ·基于灰色理论的火灾形势综合评价实例 | 第63-70页 |
| ·基于区位熵的区域火灾风险性评价 | 第70-84页 |
| ·区位熵的概念 | 第71页 |
| ·火灾区位熵及其计算 | 第71-72页 |
| ·火灾区位熵分析 | 第72-73页 |
| ·基于区位熵的区域火灾危险性评价 | 第73-76页 |
| ·基于区位熵的区域火灾易损性评价 | 第76-78页 |
| ·基于区位熵的区域火灾防灾能力评价 | 第78-81页 |
| ·基于区位熵的区域火灾风险性评价 | 第81-83页 |
| ·火灾区位熵差异性原因分析 | 第83-84页 |
| ·基于灰色理论与线性组合的火灾预测 | 第84-87页 |
| ·基于灰色关联与线性回归组合的优选模型的建立 | 第84-85页 |
| ·基于灰色理论与线性组合的火灾直接损失率预测 | 第85-86页 |
| ·基于灰色理论与线性组合的火灾发生率预测 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 4 基于空间统计学的火灾数据挖掘研究 | 第88-105页 |
| ·空间统计分析 | 第88-92页 |
| ·空间权重统计分析 | 第88-89页 |
| ·全局空间自相关 | 第89-91页 |
| ·局部空间自相关 | 第91-92页 |
| ·火灾分布的空间统计实证分析 | 第92-98页 |
| ·空间权重矩阵的建立 | 第93页 |
| ·空间分布聚集度的检测-全局自相关分析 | 第93-94页 |
| ·局部自相关分析 | 第94-98页 |
| ·基于空间状态矩阵的火灾相关知识挖掘 | 第98-104页 |
| ·空间实体关联矩阵 | 第98-99页 |
| ·空间状态关联矩阵 | 第99-100页 |
| ·基于空间状态关联矩阵的火灾相关知识挖掘 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 5 火灾案例数据的空间点模式分析 | 第105-121页 |
| ·空间点模式分析概念 | 第105页 |
| ·火灾案例数据资料来源 | 第105-106页 |
| ·火灾案例数据资料 | 第105-106页 |
| ·H市火灾概况 | 第106页 |
| ·H市概况 | 第106-107页 |
| ·点模式分析中离散趋势统计指标及分析方法 | 第107-110页 |
| ·平均中心与距离标准偏差圆 | 第107-108页 |
| ·标准差椭圆与加权标准差椭圆 | 第108-110页 |
| ·最近邻距离分析方法 | 第110页 |
| ·火灾点空间分布模式实证分析 | 第110-113页 |
| ·标准差椭圆实例分析 | 第111-112页 |
| ·最近邻距离实例分析 | 第112-113页 |
| ·火灾点空间分布变化分析 | 第113-117页 |
| ·火灾在不同时段的空间形态变化 | 第113-114页 |
| ·火灾在周末与非周末不同时段的空间形态变化 | 第114-117页 |
| ·基于空间因素的回归分析 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 6 基于关联规则的火灾数据挖掘 | 第121-138页 |
| ·研究变量的选取与处理 | 第121-124页 |
| ·研究变量的选取 | 第121页 |
| ·火灾的严重程度分类 | 第121-122页 |
| ·研究变量的离散化 | 第122-124页 |
| ·关联规则分析 | 第124-129页 |
| ·简单关联规则及其有效性 | 第124-127页 |
| ·关联规则数据挖掘的主要方法 | 第127-128页 |
| ·关联规则的Apriori算法及应用 | 第128-129页 |
| ·基于APRIORI方法的火灾因子空间关联规则挖掘实例 | 第129-130页 |
| ·支持度为10%的情形 | 第129-130页 |
| ·支持度为15%的情形 | 第130页 |
| ·基于APR-ORI方法的火灾类型空间关联规则挖掘实例 | 第130-131页 |
| ·基于APRIORI方法的火灾等级空间关联规则挖掘实例 | 第131-132页 |
| ·一般火灾关联规则挖掘 | 第131页 |
| ·成灾火灾关联规则挖掘 | 第131页 |
| ·重大火灾关联规则挖掘 | 第131-132页 |
| ·本章小结 | 第132-138页 |
| 7 结论与展望 | 第138-141页 |
| ·主要结论 | 第138-139页 |
| ·主要创新点 | 第139页 |
| ·进一步研究展望 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第142-144页 |
| 一、主要学术论文与著作 | 第142页 |
| 二、主持和参与的研究项目 | 第142-144页 |
| 附录 | 第144-167页 |
| 附录1 2000-2010年度全国火灾发生起数统计表 | 第144-146页 |
| 附录2 2000-2010年度全国火灾死亡人数统计表 | 第146-148页 |
| 附录3 2000-2010年度全国火灾受伤人数统计表 | 第148-150页 |
| 附录4 2000-2010年度全国火灾直接损失统计表 | 第150-152页 |
| 附录5 2000-2010年度全国人口统计表 | 第152-154页 |
| 附录6 2000-2010年度全国生产总值统计 | 第154-156页 |
| 附录7 一般火灾关联规则 | 第156-158页 |
| 附录8 2000-2010各年全国火灾直接损失率统计表 | 第158-159页 |
| 附录9 2000-2010各年全国火灾发生率统计表 | 第159-160页 |
| 附录10 火灾直接损失率数据序列绝对关联度矩阵 | 第160-162页 |
| 附录11 火灾发生率数据序列绝对关联度矩阵 | 第162-164页 |
| 附表12 H市人口、经济、火灾等统计表 | 第164-167页 |
| 参考文献 | 第167-176页 |
