| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·微弱信号检测的概述 | 第11-13页 |
| ·微弱信号检测的背景 | 第11页 |
| ·检测微弱信号的方法 | 第11-13页 |
| ·压缩感知的背景与发展 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究意义及主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-30页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第16-21页 |
| ·问题描述 | 第16-19页 |
| ·信号的稀疏性 | 第19-21页 |
| ·零空间性质 | 第21页 |
| ·RIP 矩阵 | 第21-24页 |
| ·矩阵 RIP 性质 | 第21-22页 |
| ·常见的 RIP 矩阵 | 第22-23页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第23-24页 |
| ·信号重构及压缩感知算法 | 第24-29页 |
| ·信号重构 | 第24-26页 |
| ·贪婪算法 | 第26-27页 |
| ·含噪信号的恢复 | 第27-28页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 压缩感知在微弱信号检测中的应用 | 第30-52页 |
| ·伪随机序列（m 序列） | 第30-37页 |
| ·伪随机序列的简介 | 第30-31页 |
| ·m 序列的产生 | 第31-32页 |
| ·m 序列的性质 | 第32-34页 |
| ·伪随机信号相关辨识 | 第34-37页 |
| ·基于压缩感知的微弱信号检测 | 第37-43页 |
| ·m 序列的恢复测量 | 第37-41页 |
| ·哈达玛矩阵的恢复测量 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-51页 |
| ·m 序列的信号重构仿真 | 第43-44页 |
| ·m 序列的仿真分析 | 第44-48页 |
| ·哈达玛矩阵仿真分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 用 LabVIEW 平台实现微弱信号测量系统 | 第52-70页 |
| ·虚拟仪器与 LabVIEW | 第52-54页 |
| ·数据采集基础 | 第54-55页 |
| ·用 LabVIEW 平台进行微弱信号检测 | 第55-69页 |
| ·LabVIEW 中 m 序列的设计 | 第57-59页 |
| ·运算放大器与模拟测量 | 第59-62页 |
| ·测量并重构信号 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |