快速预测砂浆强度方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-19页 |
| 变量注释表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-33页 |
| ·课题背景 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-28页 |
| ·研究意义 | 第28-29页 |
| ·研究内容 | 第29页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| ·关键问题 | 第30-33页 |
| 2 快速预测砂浆强度的试验研究 | 第33-71页 |
| ·快速预测砂浆强度试验方法的选择 | 第33-35页 |
| ·试验原材料性能 | 第35页 |
| ·试验设备 | 第35-37页 |
| ·试验方案 | 第37-41页 |
| ·快速预测砂浆强度试验结果 | 第41-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 3 快速预测砂浆强度数学模型的研究 | 第71-88页 |
| ·建立快速预测砂浆强度数学模型的借鉴 | 第71-73页 |
| ·基于 MATLAB 建立回归模型 | 第73-74页 |
| ·一元回归模型的建立 | 第74-80页 |
| ·二元回归模型的建立 | 第80-83页 |
| ·三元回归模型的建立 | 第83-86页 |
| ·回归模型对比分析 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 4 砂浆强度快速预测的神经网络模型研究 | 第88-108页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第88-95页 |
| ·砂浆强度快速预测的 BP 神经网络设计 | 第95-98页 |
| ·砂浆强度的 BP 神经网络预测研究 | 第98-104页 |
| ·人工神经网络与常规回归方法的对比 | 第104-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 5 结论与展望 | 第108-111页 |
| ·主要结论 | 第108-110页 |
| ·展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-114页 |
| 附录 | 第114-118页 |
| 作者简历 | 第118-120页 |
| 学位论文数据集 | 第120页 |
