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棉花加工过程中籽棉预处理关键技术研究

摘要第1-15页
Abstract第15-19页
主要物理量名称及符号表第19-23页
第1章 绪论第23-35页
   ·背景及意义第23-24页
   ·国内外当前研究现状第24-30页
     ·籽棉预处理工艺介绍第24-26页
     ·国外籽棉预处理工艺第26-29页
     ·国内籽棉预处理工艺第29页
     ·籽棉预处理工艺存在的主要问题第29-30页
   ·本文的主要内容第30-34页
     ·研究平台第30-32页
     ·研究内容第32-33页
     ·文章结构第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第2章 籽棉烘干机理分析及多目标控制模型的建立第35-55页
   ·引言第35-36页
   ·籽棉烘干工艺分析第36-38页
     ·籽棉烘干工艺介绍第36-37页
     ·籽棉烘干存在的问题第37-38页
   ·烘干机理分析第38-41页
     ·微波烘干原理第38-39页
     ·微波烘干与热风烘干对比第39-41页
   ·籽棉烘干试验平台构建第41-43页
   ·籽棉热风烘干与微波烘干对比试验第43-47页
     ·试验材料第43页
     ·试验设备第43页
     ·试验方法第43页
     ·热风烘干试验设计与结果分析第43-45页
     ·微波烘干试验设计与结果分析第45-47页
   ·籽棉微波-热风联合烘干试验设计及建模第47-54页
     ·试验材料、设备及方法第47页
     ·试验设计第47-49页
     ·试验结果第49页
     ·籽棉烘干多目标控制模型的建立第49-51页
     ·单因素作用对各目标影响分析第51-52页
     ·多因素耦合作用对各目标影响分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 籽棉含杂量在线检测装置构建第55-73页
   ·引言第55-56页
   ·工业相机选型第56-58页
   ·镜头的选型第58-59页
   ·光源选型与布局第59-68页
     ·光源类型选择第60页
     ·光源颜色选择第60-63页
     ·光源布局第63-68页
   ·采样机构设计第68-70页
   ·在线检测装置检验第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 基于灰度共生矩阵的籽棉含杂量在线检测算法第73-101页
   ·引言第73-74页
   ·光照补偿第74-75页
   ·图像分割算法介绍第75-77页
     ·基于区域的分割方法第75-76页
     ·基于边缘的分割方法第76页
     ·结合特定工具的分割方法第76-77页
   ·含杂籽棉图像分析第77-81页
     ·试验材料第78页
     ·试验设备第78-79页
     ·试验方法第79页
     ·籽棉及杂质图像灰度直方图分析第79-81页
   ·基于灰度共生矩阵的籽棉含杂量在线检测算法第81-100页
     ·图像纹理第81-83页
     ·灰度共生矩阵第83-85页
     ·纹理特征参数第85-86页
     ·θ对纹理特征的影响第86-87页
     ·d对纹理特征的影响第87-90页
     ·灰度级对纹理特征的影响第90-96页
     ·不等距灰度级压缩方法第96-98页
     ·算法检测试验第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第5章 基于试验研究的籽棉清理多目标控制模型第101-123页
   ·引言第101页
   ·籽棉清理工艺分析第101-105页
     ·籽棉清理原理第101-102页
     ·籽棉清理设备第102-105页
     ·籽棉清理工艺第105页
   ·籽棉清理试验设计第105-108页
     ·试验材料第105页
     ·试验设备第105-106页
     ·试验方法第106-107页
     ·试验设计第107-108页
   ·试验结果与分析第108-122页
     ·试验结果第109-110页
     ·籽棉清理多目标模型的建立第110-115页
     ·单因素作用对各目标影响分析第115-119页
     ·多因素耦合作用对各目标影响分析第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第6章 基于混沌粒子群算法的籽棉预处理优化控制第123-143页
   ·引言第123页
   ·基于混沌粒子群优化控制算法第123-130页
     ·粒子群优化算法第123-124页
     ·混沌优化算法第124-125页
     ·改进的混沌粒子群优化算法第125-127页
     ·改进的混沌粒子群优化算法性能第127-128页
     ·改进的混沌粒子群优化算法应用第128-130页
   ·系统总体方案设计第130-133页
   ·系统软件设计第133-138页
   ·实际运行效果第138-142页
   ·本章小结第142-143页
第7章 结论和展望第143-145页
   ·全文总结第143-144页
   ·主要创新点第144页
   ·展望第144-145页
附录第145-157页
参考文献第157-171页
博士期间发表论文、参与的科研项目及证书第171-177页
致谢第177-178页
学位论文评阅及答辩情况表第178页

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