嵌入式网络攻击检测系统研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·SNMP的发展和研究动态 | 第11-12页 |
| ·神经网络的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| ·嵌入式的发展与研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要成果和研究意义 | 第15-17页 |
| 第二章 SNMP与神经网络技术研究 | 第17-36页 |
| ·SNMP协议 | 第17-22页 |
| ·SNMP体系结构 | 第17-18页 |
| ·SNMP协议 | 第18-19页 |
| ·SMI管理信息结构 | 第19-20页 |
| ·管理信息库MIB | 第20-22页 |
| ·神经网络研究 | 第22-31页 |
| ·线性神经元模型 | 第23页 |
| ·非线性神经元模型 | 第23-24页 |
| ·单输入多层非线性神经网络和多层反馈神经网络 | 第24-25页 |
| ·网络输出和学习方法 | 第25-29页 |
| ·多输入多层多输出的BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·嵌入式Linux | 第31-36页 |
| ·Linux文件系统 | 第31-32页 |
| ·Linux内存管理 | 第32页 |
| ·进程管理和进程间通信 | 第32-33页 |
| ·嵌入式linux下应用开发 | 第33-36页 |
| 第三章 基于SNMP的异常检测系统 | 第36-54页 |
| ·数据查询模块 | 第36-41页 |
| ·流程设计 | 第36-37页 |
| ·编码设计 | 第37-39页 |
| ·数据选择 | 第39-41页 |
| ·数据处理模块 | 第41-42页 |
| ·数据处理公式 | 第41页 |
| ·数据功能 | 第41-42页 |
| ·神经网络架构设计 | 第42-47页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络的最大矩阵元法 | 第42-43页 |
| ·确定隐层节点 | 第43-45页 |
| ·神经网络的训练 | 第45-47页 |
| ·算法验证 | 第47页 |
| ·移植系统至嵌入式平台 | 第47-54页 |
| ·硬件资源 | 第47-48页 |
| ·Bootloader的制作 | 第48-49页 |
| ·Linux内核定制 | 第49-50页 |
| ·制作根文件系统 | 第50-52页 |
| ·搭建交叉编译环境 | 第52-54页 |
| 第四章 实验结果 | 第54-58页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·训练样本采集 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第63页 |
